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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于MP-Transformer的模拟电路混合故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118731661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410784915.X，技术领域涉及：G01R31/316；该发明授权基于MP-Transformer的模拟电路混合故障诊断方法是由高天宇;杨浩池;杨京礼设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MP-Transformer的模拟电路混合故障诊断方法在说明书摘要公布了：基于MP‑Transformer的模拟电路混合故障诊断方法，属于模拟电路混合故障诊断领域。解决了传统的诊断方法针对模拟电路混合软故障信息易混叠，导致整体诊断精度偏低，泛化性能差无法保证复杂电路诊断可靠性的问题。本发明利用构建MP‑Transformer故障检测模型对模拟电路混合故障信号进行检测，该检测模型根据待测模拟电路输出节点为测点的响应信号确定的模型参数，在所确定的模型参数下进行特征提取，将特征变形技术和Transformer网络进行技术上关系，能够对混合故障进行准确的故障诊断。本发明主要用于对混合故障进行检测。

本发明授权基于MP-Transformer的模拟电路混合故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于MP-Transformer的模拟电路混合故障诊断方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1、利用Pspice对待测模拟电路在测试激励信号激励下进行蒙特卡洛仿真，得到在各采样时段内各故障类型下的各测点在各采样时刻的响应信号，将各采样时段内所有测点的响应信号形成的测点响应矩阵，与该采样时段所对应的故障类型形成一个训练样本；其中，所有测点中存在一个测点为待测模拟电路输出节点；各测点响应信号和测试激励信号均为多周期信号，测试激励信号由k个周期不同的激励信号叠加而成； 步骤2、构建MP-Transformer故障检测模型，并确定该MP-Transformer故障检测模型的模型参数； 步骤3、将训练样本中的各测点响应矩阵作为MP-Transformer故障检测模型的输入数据，将该训练样本中的故障类型作为MP-Transformer故障检测模型的标签，对MP-Transformer故障检测模型进行训练； 步骤4、采集待测模拟电路在测试激励信号激励情况下，在当前采样时段内各测点在各采样时刻的响应信号，并将当前采样时段内所有测点的响应信号形成的测点响应矩阵输入至训练后的MP-Transformer故障检测模型后，输出故障类型，完成对待测模拟电路的故障诊断。

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