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龙图腾网获悉深圳市瑞尔时代科技有限公司申请的专利一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118782094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411031440.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法及设备是由吕林波;谭学超设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法及设备，方法包括：采集当前机房设备运行时产生的音频数据，在进行处理后提取频域特征和时域特征，最后将该时域特征和频域特征输入预先训练的识别模型，便可以得到当前机房设备的运行状态分析结果，从而为机房运行的稳定性提供参考依据。由于本技术方案根据机房设备运行时产生的音频数据来分析当前机房设备的运行状态，在系统突然断电、重启时，监控能力不会受到限制。

本发明授权一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机房噪音的机房设备运行状态监控方法，其特征在于，包括： S1、采集机房设备运行时产生的音频数据； S2、对所述音频数据进行增益调整； S3、将增益调整后的音频数据进行归一化处理； S4、基于预设的初始低频截止频率和初始高频截止频率对归一化处理后的音频数据进行滤波处理； S5、确定增益调整后的音频数据的常态噪声功率和峰值噪声功率，以及滤波处理后的音频数据的常态信号功率和峰值信号功率； S6、根据所述常态噪声功率和所述常态信号功率计算常态信噪比；根据所述峰值噪声功率和所述峰值信号功率计算峰值信噪比；根据增益调整后的音频数据和滤波处理后的音频数据计算信噪均方误差； S7、判断所述常态信噪比、所述峰值信噪比和所述信噪均方误差是否满足预设要求；若满足，则输出处理后的音频数据；若不满足，则对初始低频截止频率和初始高频截止频率进行调整后再次执行步骤S4-S6，直至满足预设要求为止； S8、将步骤S7输出的音频数据进行归一化处理后，基于预设帧率分割为多个时间窗口； S9、基于步骤S7输出的音频数据提取频域特征；基于步骤S8处理后的音频数据提取时域特征； S10、将所述时域特征和所述频域特征输入预先训练的识别模型，得到当前机房设备的运行状态分析结果； 所述预设的初始低频截止频率为1000； 所述预设的初始高频截止频率为5000； 判断所述常态信噪比、所述峰值信噪比和所述信噪均方误差是否满足预设要求，包括： 判断所述常态信噪比、所述峰值信噪比和所述信噪均方误差是否低于预设阈值； 其中，常态信噪比阈值为20；峰值信噪比阈值为0.9；信噪均方误差阈值为0.001。

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