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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411006213.5，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法是由万志远;王璐瑶;陈云奇;杨小虎设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法，包括：收集DeFi安全事件和Flashbots社区对话数据，进一步识别DeFi安全事件相关的讨论，并进行分类模型的构建和训练，实现DeFi安全事件相关讨论的自动预测。在建模过程中，采用小样本学习的方法构建一个二分类模型，利用对话数据作为输入，判断该对话是否与DeFi安全事件相关，并进一步定位相关DeFi安全事件的内容。基于获取的DeFi安全事件及其解决方案等，通过社区发布漏洞预警推送，并通过邮件或短信等方式告知所有用户。本发明通过设计DeFi事件预警方法，实现了DeFi事件的提前感知与披露功能，避免了由于信息滞后所导致的受攻击风险。

本发明授权一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建DeFi安全事件数据集和构建DeFi安全事件讨论数据集； 步骤2：结合小样本学习的方法构建一个二分类模型，二分类模型以用户讨论消息进行解纠缠后的对话作为二分类模型的输入，输出分类结果则是独立的对话是否跟DeFi安全事件相关； 步骤3：使用步骤1得到的DeFi安全事件讨论数据集构建训练集，对二分类模型进行端到端训练，并调整模型的参数，最优化模型评估指标，完成二分类模型的调优，得到DeFi安全事件感知模型； 步骤4：将目标对话输入到DeFi安全事件感知模型中，对目标对话是否跟DeFi安全事件相关进行预测，如果对话为DeFi安全事件相关讨论，则进一步找到对话中包含的来自于步骤1得到DeFi安全事件数据集中的DeFi安全事件，完成DeFi安全事件的定位，完成用户讨论消息中DeFi安全事件的提前感知； 步骤5：根据定位的DeFi安全事件，发布漏洞预警推送。

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