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龙图腾网获悉奇瑞汽车股份有限公司申请的专利车辆的状态识别模型的训练方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163446.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权车辆的状态识别模型的训练方法、系统、设备及存储介质是由夏林;李广彦;魏慧锋设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆的状态识别模型的训练方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆的状态识别模型的训练方法、系统、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。包括：中央服务器向多个车企对应的电子设备发送第一状态识别模型；电子设备基于本地的数据集训练第一状态识别模型，向中央服务器训练后的第一状态识别模型的第一模型参数；中央服务器对多个车企对应的电子设备发送的第一模型参数进行聚合，得到第二模型参数，基于第二模型参数，生成第二状态识别模型，向多个车企对应的电子设备发送第二状态识别模型；电子设备基于本地的数据集对第二状态识别模型进行微调得到第三状态识别模型。本申请能够在对数据集保密的同时实现状态识别模型的共享，打破了训练状态识别模型的数据壁垒。

本发明授权车辆的状态识别模型的训练方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆的状态识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 中央服务器向多个车企对应的电子设备发送第一状态识别模型； 对于任一车企对应的电子设备，所述电子设备接收所述中央服务器发送的第一状态识别模型，基于本地的数据集训练所述第一状态识别模型，向所述中央服务器训练后的第一状态识别模型的第一模型参数； 所述中央服务器接收所述多个车企对应的电子设备发送的第一模型参数，对所述多个车企对应的电子设备发送的第一模型参数进行聚合，得到第二模型参数，基于所述第二模型参数，生成第二状态识别模型，向所述多个车企对应的电子设备发送所述第二状态识别模型； 对于任一车企对应的电子设备，所述电子设备接收所述第二状态识别模型，基于本地的数据集对所述第二状态识别模型进行微调得到第三状态识别模型； 所述中央服务器基于所述第二模型参数，生成第二状态识别模型，包括： 所述中央服务器向所述多个车企对应的电子设备发送所述第二模型参数； 对于任一车企对应的电子设备，所述电子设备接收所述第二模型参数，将所述第一状态识别模型的模型参数更新为所述第二模型参数，基于本地的数据集再次训练更新后的所述第一状态识别模型，向所述中央服务器发送训练后的所述第一状态识别模型的第三模型参数； 所述中央服务器接收所述多个车企对应的电子设备发送的第三模型参数，对所述多个车企对应的电子设备发送的第三模型参数进行聚合，得到第四模型参数，向所述多个车企对应的电子设备发送所述第四模型参数； 对于任一车企对应的电子设备，所述电子设备接收所述中央服务器发送的所述第四模型参数，确定训练次数是否达到预设次数；在训练次数达到预设次数的情况下，将所述第一状态识别模型的模型参数更新为所述第四模型参数得到第二状态识别模型；在训练次数没有达到预设次数的情况下，将所述第一状态识别模型的模型参数更新为所述第四模型参数，然后基于本地的数据集再次训练更新后的所述第一状态识别模型，以此类推，直到训练次数达到预设次数此时得到所述第二状态识别模型； 所述电子设备将所述第一状态识别模型的模型参数更新为所述第四模型参数得到第二状态识别模型，包括： 所述第四模型参数包括优化器和损失函数的情况下，所述电子设备将所述第一状态识别模型的优化器设置为所述第四模型参数包括的优化器，将所述第一状态识别模型的损失函数设置为所述第四模型参数包括的损失函数，得到所述第二状态识别模型。

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