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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411049616.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法是由王俊波;高长江;周亚鹏;彭志新;常传文;朱伟设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法，用以在音频信号流中监听Morse信号，是Morse信号自动译码的前置技术。所述方法以每1s的音频采样数据为一帧，对每一帧进行一次信号判决。信号判决的目的是判断某一帧信号是否为Morse信号，包括数据预处理模块，对一帧数据进行降噪和特征提取；深度学习判决模块，将预处理得到的特征输入深度神经网络，基于网络的输出结果判断这一帧信号是否为Morse信号。以每一帧的判决结果为依据，判断Morse信号的到达时刻和结束时刻。本发明能够高效、准确的实现Morse信号的到达检测，该技术是实现Morse信号自动译码的前提，同时本发明对低信噪比、衰落等情况具有较好的适应性，有较广泛的实用价值。

本发明授权一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1以1s内的采样数据为一帧，按照时间顺序依次判断每一帧信号是否包含Morse信号，其中，以1代表包含Morse信号；0代表不包含Morse信号； 2预设一个起始帧数阈值Ns，当连续Ns帧信号的判决结果为1时，认为检测到一段Morse电报出现； 3检测到Morse电报出现后，即开始基于每一帧信号的判决结果寻找这段Morse电报的结束节点，预设一个结束帧数阈值Ne，当连续Ne帧信号的判决结果为0时，则认为这段Morse电报结束； 步骤1中，判断一帧信号是否包含Morse信号的方法如下：对一帧内的采样数据进行滤波降噪，以预处理后的特征作为深度神经网络的输入，基于深度神经网络的输出结果判断这一帧信号是否包含Morse信号；其中，所述深度神经网络为通过以预处理后的特征作为输入，以判断是否包含Morse信号为输出训练得到的； 深度神经网络结构包括一维卷积模块，从输入特征中提取更高维度信息并生成序列特征；Bi-GRU模块，将序列特征输入Bi-GRU结构，以充分提取上下文信息；全连接结构，将Bi-GRU输出结果最后一个时间步对应的特征向量输入全连接网络，得到一个1×2的预测向量；softmax层，将预测向量转化为概率结果，并基于此判断这帧信号是否包含Morse信号，以0、1表示判决结果，以1代表包含Morse信号；0代表不包含Morse信号。

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