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龙图腾网获悉武汉兰丁云医学检验实验室有限公司申请的专利LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410952912.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法是由李诚;李晋贤;沈涛;龚向阳;刘洋;罗强;曹得华;庞宝川设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种LDCytoMatrix20玻片扫描图像质量自动化评估方法，该算法通过扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像，计算每张图片的信息量并筛选出信息量合格的图像，然后根据信息熵前五的图像计算其G、R、B值总和，依据标准图像的RGB阈值判定图像的染色情况，再将所有信息量大于2.0的图像输入聚焦三分类模型判断图像是否聚上焦，最后综合染色和聚焦结果判定整个样本的图像质量情况，并给每个样本图像质量打分。LDCytoMatrix20玻片扫描图像质量自动化评估方法能够高效、准确地对宫颈细胞学玻片图像进行质量检查，减少人为误差，提升病理诊断的速度和精度。这种方法不仅适用于宫颈细胞学，也广泛应用于其他类型的细胞病理学和组织病理学研究中。

本发明授权LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种LDCytoMatrix20玻片扫描图像质量自动化评估方法，其特征是： S1、首先通过全玻片扫描获取宫颈细胞的数字图像； S2、将1024大小的图像输入到信息熵函数中，计算每张图像的信息量； 若信息量大于2.0，则认为图像信息量合格； 否则，视为空白图或信息量较少的图像； 所有图像的信息熵会被记录并排序； S3、基于步骤S2中信息熵排名前五的图像，计算这些图像的红、绿、蓝像素值总和，并对照标准图像的RGB阈值，以此来判定图像的染色质量，并记录判定结果； S4、将所有信息熵大于2.0的图像输入到一个聚焦三分类模型中，该模型能区分图像是否聚焦良好、失焦或聚焦在杂质层上； S5、最终，结合步骤S3和S4的染色与聚焦情况，对整个样本的图像质量进行判定； 若染色和聚焦都表现良好，则样本被判定为合格，并给予相应的图像质量评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉兰丁云医学检验实验室有限公司，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号高科医疗器械园7号生产孵化楼B7东北向一、二层, 南向一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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