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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司供电服务管理中心申请的专利用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118944051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410925420.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质是由胡琛;朱亮;易姝慧;支妍力;祝君剑;游小辉;高晶;王毅;黄莉设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，以至少解决相关技术中复杂工况场景的生产线负荷进行辨识时负荷辨识结果低的技术问题。该方法包括：构建多个预设时间段分别对应的各个初始模型；根据各条生产线在各个预设时间段的历史负荷数据，分别对各个初始模型的模型参数进行优化，得到多个预设时间段分别对应的目标模型；将当前时间之前的观察负荷数据输入至与当前时间之前的预设时间段所属的预设时间段对应的目标模型中，分别得到各个生产线在当前总功率下的各个目标运行状态和各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布。

本发明授权用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用电负荷辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多个预设时间段分别对应的各个初始模型；所述初始模型表征在各个预设时间段内，各个生产线的总功率与各条生产线的各个运行状态和对应的各个生产线的能量分布之间的关联对应关系； 以所述各个生产线的历史总功率下各条生产线分别所属的各个历史运行状态的概率最大为目标，根据所述各条生产线在各个所述预设时间段的历史负荷数据，分别对各个初始模型的模型参数进行优化，得到所述多个预设时间段分别对应的目标模型；所述历史负荷数据包括每条生产线在各个预设时间段所属的多个历史有功功率组成的历史有功功率序列以及每个历史有功功率下包括历史运行状态数量、每个历史有功功率下各个历史运行状态的历史分布概率以及所有生产线中每条生产线的各个历史运行状态发生运行状态切换的历史转移概率； 从所述各个生产线在当前时间之前且与所述当前时间的时间间隔最小的预设时间段内观测运行数据中获取观测负荷数据，并将所述观测负荷数据输入至在所述当前时间之前且与所述当前时间的时间间隔最小的预设时间段所对应的所述目标模型中，分别得到所述各个生产线在当前总功率下的各个目标运行状态和所述各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布；其中，所述各个目标运行状态是以所述各个生产线的观测总功率下各条生产线分别所属的各个运行状态的概率最大为目标得到的；所述各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布是在所述各个生产线的各个目标运行状态下各条生产线分别所属的有功功率概率最大为目标得到的；其中，所述目标模型包括混合高斯分布模型和隐马尔可夫模型；所述从所述各个生产线的当前总功率下当前时间的当前观测运行数据中获取当前负荷数据，包括： 调用所述目标模型中的所述混合高斯分布模型，分别对每条生产线的所述当前观测运行数据进行聚类，得到各生产线分别包括的多个观测运行状态数量以及每条生产线在观测到的各个观测有功功率下处于各个观测运行状态下的分布概率；每条生产线的多个所述观测有功功率构成一个观测有功功率序列； 采用所述目标模型中的所述隐马尔可夫模型，基于每条生产线中时间相邻的不同观测运行状态之间运行状态切换的切换频次，确定所有生产线中每条生产线的各个观测运行状态发生运行状态切换的转移概率。

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