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南京航空航天大学吴强获国家专利权

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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119030914B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411517233.9,技术领域涉及:H04L45/02;该发明授权时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法是由吴强;郭梦杰;王然设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法,旨在解决UBF的负载均衡和提高网络性能等问题。主要包括将UBF与其他数据流区分开来,以满足各自的需求;然后,采用一种多目标优化高效路由算法为每个业务流选择优选路径进行传输。本发明能够提高TSN的运行效率和性能,特别是在面对超高带宽流和常规业务流的混合传输场景时,为实时应用提供更可靠的服务。

本发明授权时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法在权利要求书中公布了:1.一种时间敏感网络中超高带宽业务流的高效路由方法,其特征在于,包括: S1:集中用户配置CUC向网络集中控制器CNC发起检索网络物理拓扑请求,CNC发现时间敏感网络TSN网络拓扑,并将其抽象为网络有向图返回至CUC; S2:终端系统通过用户配置协议向CUC发送TSN连接请求和资源需求,CUC将这些连接请求和资源需求传递给CNC; S3:CNC根据业务流属性在交换机处进行业务建模,为每个业务流分配PCP字段和VLANID字段,CNC根据业务特征,进行业务流的分类,并将它们映射到交换机的不同优先级队列中,所述业务流为TSN流;具体分类规则为,首先提取业务流的时延属性,将其进行第一次分类,将业务流分为不同的流量类型,包括时间触发TT流、音视频桥接AVB流和尽力而为BE流,然后在其第一次分类后的业务流基础上,提取带宽属性再次进行分类,将TT流、AVB流和BE流中带宽达到链路带宽某个阈值的业务流额外归类为超高带宽UBF流,最终将业务流分为TT流、UBF流、AVB流和BE流; S4:获取全网的基本信息,包括TSN网络拓扑图、业务流信息集,根据这些基本信息建立考虑多个路由约束条件的多目标优化数学模型; 其约束条件包括: 1业务流的时延约束,包括TT流、AVB流、BE流、高优先级业务流的时延截止时间的约束; 2节点的访问度约束,限制一个节点只能被同一个业务流访问一次,所有业务流都要到达目的节点; 3带宽约束,限制当前的链路负载不超过链路的带宽,每条链路的带宽利用率不超过其容量的某个比值,UBF流带宽满足其链路带宽要求,且不超过有效路由的剩余带宽的某个比值;一个有效的路由定义为满足截止时间要求的路由;有效路由的剩余带宽为中所有链路的剩余带宽的最小值; 4路径上业务流的数量约束,有效路由上的业务流的数量不能大于阈值; 所述建立考虑多个路由约束条件的多目标优化数学模型,具体的目标函数如下: 1目标函数1为最小化TT流、AVB流和BE流总的端到端时延,为TT流、AVB流和BE流的加权平均值; 2目标函数2为最大化可用带宽率; 3目标函数3为最小化UBF的路径阻塞率,通过选择具有较大剩余带宽和较少业务流数量的路径来传输UBF; S5:CNC根据网络物理拓扑、网络需求和建立的包含多个路由约束条件的多目标优化数学模型来执行路由计算,以获得满足连接要求和可行的相关路径信息;其中路由计算首先采用基于Transformer改进的深度强化学习T-DRL来获取一个可行的初始解并将其作为备选路径; S6:CNC通过NSGA-II算法从执行路由计算选出的备选路径中选出发送端到接收端满足业务流需求的优选路径; S7:CNC遍历是否还存在未被计算的发送端和接收端的路径,如果有,则返回执行步骤S3-S6,如果没有,则执行步骤S8; S8:CNC将计算的路径结果封装为传输表配置到TSN交换机,并通过CUC发送到TSN终端设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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