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龙图腾网获悉中国科学院新疆理化技术研究所申请的专利一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411056650.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统是由周喜;罗正东;韩云飞;马玉鹏;王轶;赵凡;王保全;马小东;王晓博设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于表格数据预测领域，提供了一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统，方法包括：利用多模态编码器对查询样本和表格数据训练集进行编码，得到初始及最终查询样本特征、训练特征及标签候选集；计算训练特征候选集中各类特征的类间距离累加值并从训练特征及标签候选集中检索与最终查询样本特征相似的样本特征和对应的标签；利用相似样本标签和类间距离累加值计算贡献度权重及相似样本特征与最终查询样本特征之间的相似度；融合相似度和贡献度权重后与初始查询样本特征整合，之后输入预测器得到有序标签。因类间距离累加值可体现有序知识的等级性、不等距性及包纳性，促进分类预测，故可以较为准确地对查询样本的有序标签进行预测。

本发明授权一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于处理表格数据的有序回归方法，包括： 步骤1：利用多模态编码器对查询样本进行两次编码，得到初始查询样本特征和最终查询样本特征，并利用多模态编码器对表格数据训练集进行两次编码，得到训练特征候选集和标签候选集，其中，表格数据训练集中的每一样本为包括实体特征和对应的有序标签的表格数据，查询样本为包括实体特征的表格数据； 步骤2：计算训练特征候选集中按有序标签分类后得到的各类特征的类间距离累加值，并利用检索器从训练特征候选集和标签候选集中检索与最终查询样本特征相似的多个相似样本特征和对应的多个相似样本标签； 步骤3：利用多个相似样本标签、各类特征的类间距离累加值，计算多个相似样本特征的贡献度权重，并计算检索到的多个相似样本特征与最终查询样本特征之间的相似度； 步骤4：参照注意力机制，融合相似度和贡献度权重，得到上下文特征； 步骤5：整合初始查询样本特征和上下文特征，得到查询样本的最终特征表示； 步骤6：利用预测器对最终特征表示进行预测，得到查询样本的有序标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院新疆理化技术研究所，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号附1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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