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龙图腾网获悉天键电声股份有限公司申请的专利一种基于变声识别的防诈骗通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411246360.X，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种基于变声识别的防诈骗通信方法是由丁红桂设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变声识别的防诈骗通信方法在说明书摘要公布了：本发明涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种基于变声识别的防诈骗通信方法。该方法包括以下步骤：获取用户的多维度语音特征数据，包括音色、频率特征、语言节奏、情感特征以及停顿模式；根据多维度语音特征数据进行变声可能性预测，得到声纹特征预测数据；根据声纹特征预测数据进行深度学习模型训练，并对不同通话条件下的声纹状态以及特征进行映射，得到声纹特征图数据；根据声纹特征图数据对不同通话状态下的变声识别行为进行模拟分析，从而得到变声识别模拟数据。本发明本方法通过实时获取通话环境噪音数据和网络质量数据，构建通话质量模型，进行跨场景优化和实时调整，有效降低了环境对识别的影响。

本发明授权一种基于变声识别的防诈骗通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变声识别的防诈骗通信方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户的多维度语音特征数据，包括音色、频率特征、语言节奏、情感特征以及停顿模式；根据多维度语音特征数据进行变声可能性预测，得到声纹特征预测数据；根据声纹特征预测数据进行深度学习模型训练，并对不同通话条件下的声纹状态以及特征进行映射，得到声纹特征图数据； 步骤S2：根据声纹特征图数据对不同通话状态下的变声识别行为进行模拟分析，从而得到变声识别模拟数据；根据不同通话状态对应的环境参数以及变声识别模拟数据建立动态识别阈值模型； 步骤S3：根据预设的目标识别准确率以及动态识别阈值模型对控制参数进行实时调整，从而得到控制参数调整数据；根据控制参数调整数据构建多级反馈控制系统，从而得到自适应识别模型； 步骤S4：获取用户历史通话数据，并对用户历史通话数据进行个性化分析，并进行特征提取，从而得到用户画像数据；根据用户画像数据以及自适应识别模型进行异常行为预测，并通过机器学习技术进行最优化识别阈值获取，从而得到个性化识别方案数据； 步骤S5：获取通话环境噪音数据以及网络质量数据，并根据通话环境噪音数据以及网络质量数据构建通话质量模型；对通话质量模型进行跨场景优化，并对通信参数进行实时调整，从而得到通话质量优化数据； 步骤S6：对个性化识别方案数据和通话质量优化数据进行多准则决策融合分析，从而得到最终防诈骗识别方案数据。

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