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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于特征交叉与融合特征选择的分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411187450.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于特征交叉与融合特征选择的分类方法及装置是由冯立辉;李兆军;刘海宽;高捷;唐星泽;卢继华设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征交叉与融合特征选择的分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征交叉与融合特征选择的分类方法及装置。所述方法包括：构建包括若干条语音数据及标签的数据集；从每条语音数据中提取特征数据并据此构建拼接二维矩阵；根据标签对拼接二维矩阵依次进行第一次融合特征选择、自适应特征交叉、第二次融合特征选择得到待分类数据并将待分类数据划分为训练集与测试集；所述自适应特征交叉为：若特征间线性相关系数大于阈值则先非线性变换再特征交叉，否则直接进行特征交叉；将训练集与标签输入分类学习器，得到训练好的分类学习器；将测试集输入训练好的分类学习器中得到分类结果。所述装置实现了所述方法。本发明使用两次融合特征选择，改善了特征交叉时维度爆炸问题，具有较好的分类鲁棒性。

本发明授权一种基于特征交叉与融合特征选择的分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征交叉与融合特征选择的分类装置，其特征在于，包括语音采集模块、特征提取模块、第一融合特征选择模块、自适应特征交叉模块、第二融合特征选择模块及模型训练模块； 所述语音采集模块将语音信号进行数模转换成语音数据传递给特征提取模块；所述特征提取模块对语音数据提取多种特征，将得到的多种特征数据传递给第一融合特征选择模块；所述第一融合特征选择模块，包括第一平均MIC计算单元、第一特征选择单元及第一特征补充单元，所述第一融合特征选择模块对特征数据选择预定数量的特征，将得到的第一次选择后数据传递给自适应特征交叉模块；所述自适应特征交叉模块对第一次选择后数据进行自适应特征交叉，将得到的交叉后特征数据传递给第二融合特征选择模块；所述第二融合特征选择模块，包括第二平均MIC计算单元、第二特征选择单元及第二特征补充单元；所述第二融合特征选择模块对交叉后特征数据选择预定数量的特征，将得到的待分类数据传递给模型训练模块；所述模型训练模块利用所述待分类数据进行模型训练，最终导出训练准确率最高的分类模型； 所述自适应特征交叉模块，接收所述第一次选择后数据，利用线性相关系数计算单元计算特征间平均线性相关系数，判断此线性相关系数是否大于等于阈值S，若否，即小于阈值S，则将第一次选择后数据作为输入数据传递给克罗内克积单元；若是，即大于等于阈值S,则将第一次选择后数据经非线性变换单元后再作为输入数据传递给克罗内克积单元。

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