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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种用于眼镜定位的定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411064190.3，技术领域涉及：H04W4/02；该发明授权一种用于眼镜定位的定位方法及装置是由潘志庚;张宇轩;王封茗设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于眼镜定位的定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于眼镜定位的定位方法及装置，属于可穿戴设备定位技术领域。方法包括获取目标眼镜的蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征；将蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征输入到预先构建好的CNN模型进行特征融合得到融合特征，并对融合特征进行处理得到位置信息；采用预先获取的非对称加密算法对位置信息进行加密，得到加密位置信息；将加密位置信息发送至终端进行解密，得到目标眼镜的位置信息。本发明通过对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征的处理，提升定位精度，实现对目标眼镜的可靠定位。

本发明授权一种用于眼镜定位的定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于眼镜定位的定位方法，其特征在于，包括： 获取目标眼镜的蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征； 将所述的蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征输入到预先构建好的CNN模型进行特征融合得到融合特征，并对所述融合特征进行处理得到位置信息； 采用预先获取的非对称加密算法对所述位置信息进行加密，得到加密位置信息； 将所述加密位置信息发送至终端进行解密，得到目标眼镜的位置信息； 其中，将所述蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征输入到预先构建好的CNN模型进行特征融合得到融合特征，并对所述融合特征进行处理得到位置信息，包括： 所述CNN模型的输入层接收蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征； 所述CNN模型的预处理层采用自适应滤波算法进行滤波和降噪； 所述CNN模型的处理层分别对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征进行两次卷积，得到对应的卷积输出特征； 所述CNN模型的特征融合层对蓝牙信号数据特征和超宽带信号数据特征的卷积输出特征进行融合，并结合注意力机制得到合并特征； 所述CNN模型的输出层对所述合并特征进行位置信息计算，得到位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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