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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370311.7，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法是由万志远;王祚滨;陈昱静;杨小虎设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法，属于代码克隆检测技术领域。所述方法包括：将数据集划分为训练数据集与待检测数据集，使用基于符号表示的检测方法计算的相似度对代码文件对进行分组，对每组分别通过最大化F1分数的方式确定最合适的基于图表示的检测方法的阈值，使用此阈值进行后续检测。本发明能够更精准地检测出智能合约代码中的语义克隆问题，弥补了现有技术在识别智能合约代码中的语义克隆准确性不足的缺陷，同时减少不必要的图检测运算，提高整体检测效率。

本发明授权一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合符号表示和图表示的智能合约代码克隆检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将智能合约代码数据集划分为训练数据集和待检测数据集，对训练数据集进行人工标注，得到代码克隆结果； S2：将训练数据集中的代码文件进行两两配对，得到训练数据集的代码文件对； 使用基于符号表示的代码克隆检测工具对训练数据集的代码文件对进行相似度计算，得到每一对代码文件的相似度； 使用每一对代码文件的相似度对训练数据集的代码文件对进行分组； 使用基于图表示的代码克隆检测工具对分组后的每一组内的代码文件对进行相似度计算，得到每一组中的各个代码文件对的相似度； 使用每一组中的各个代码文件对的相似度，结合步骤S1得到的代码克隆结果，计算得到每一组基于图表示的代码克隆检测工具的检测阈值； S3：将待检测数据集的代码文件对预处理后得到第一克隆检测结果，之后进行分组和相似度计算，得到相似度，结合步骤S2得到的每一组基于图表示的代码克隆检测工具的检测阈值，得到每一组内的代码文件对的第二克隆检测结果； 汇总第一克隆检测结果和每一组内的代码文件对的第二克隆检测结果每一组内的代码文件对的克隆检测结果，得到克隆报告； S4：根据克隆报告，当有新的智能合约代码缺陷被公布时，发现在不同智能合约中复用的有缺陷代码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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