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龙图腾网获悉中国民航科学技术研究院;北京邮电大学申请的专利民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259298.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质是由周鹏鹏;寇菲菲;于飞;蔡华利;李洪涛;白京;郑晨曦;陈伟;涂真;毕伟洪;姚宇晗设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质，其方法包括：S1、BERT‑BiLSTM‑CRF算法模型进行实体抽取处理并得到相互关联的实体向量序列、特征向量序列、标注序列；S2、卷积神经网络模型抽取句子向量以及所包含的实体向量并采用n个过滤器识别抽取得到实体‑关系‑实体的三元组数据库；S3、通过条件随机场实体节点整合模型整合标注信息对应存储于实体并作为实体的属性值；S4、利用三元组数据库及整合后实体的属性值进行链接融合构建得到民航知识图谱。本发明能够基于民航知识文本数据库获得全面、准确实体间关系的民航知识图谱，可以满足乘客知识问答、查询外，还可以作为培训和教育资源，提升了整体服务水平。

本发明授权民航服务领域知识图谱构建方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种民航服务领域知识图谱构建方法，其特征在于：其方法包括： S1、构建BERT-BiLSTM-CRF算法模型以及民航知识文本数据库，BERT-BiLSTM-CRF算法模型对民航知识文本数据库进行民航契合度高的实体抽取处理并得到相互关联的实体向量序列、特征向量序列、标注序列；BERT-BiLSTM-CRF算法模型的实体向量序列是按照实体向量呈序列排布，特征向量序列中特征向量为从文本数据中提取实体向量所对应的特征并按照特征向量依次排布，标注序列包括实体间的语义依赖信息； S2、构建基于注意力机制的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型抽取民航知识文本数据库中句子向量以及所包含的实体向量并采用n个过滤器识别抽取得到句子向量中实体对应关系的局部特征矩阵，构建得到实体-关系-实体的三元组数据库；在采用n个过滤器识别抽取得到句子向量中实体对应关系包括如下方法： A、利用余弦相似度方法对不同句子向量中实体进行相似度计算： ，其中表示与相似度的判断结果，表示选择的实体，表示用于相似度比较的实体，即候选实体，表示实体的向量，表示实体的向量； B、将相似度判断大于相似度阈值或和相似度判断最高的实体与实体进行属性值和关系融合处理；如果两个实体间的关系在多个数据源中被不同地表示，通过计算关系的一致性来进行融合；首先确定某个选择的实体，基于BERT-BiLSTM-CRF算法模型中标注序列中的标注信息筛选出用于相似度比较的实体集合，在待比较实体集合依次利用余弦相似度方法进行每个相似度比较实体的相似度计算，对于具有含义相同的多个实体词，选择出相似度判断大于相似度阈值的各个相似度比较实体，将其属性值和关系与实体进行融合处理；或者对于具有含义相同的两个实体词，选择出相似度判断最高的实体与实体进行属性值和关系融合处理； S3、构建基于半监督学习或和弱监督学习的条件随机场实体节点整合模型，公式如下：，其中表示以步骤S1作为输入的标注序列，表示整合后的标注序列，表示规范化因子，表示从输入的标注序列中提取特征的特征函数，表示特征函数的权重，表示第个位置标注数据，表示第个位置标注数据，表示输入标注序列的位置；将整合后的标注序列中标注信息对应存储于实体并作为实体的属性值； S4、利用步骤S2中三元组数据库的实体-关系-实体及整合后实体的属性值进行链接融合构建得到民航知识图谱； S5、不断更新收集民航知识数据并构建民航知识数据库，用户输入与实体对应的关键词或实体词，按照步骤S1～步骤S4得到民航知识数据库中各个实体的民航知识图谱，利用民航知识图谱对民航知识数据库进行与实体对应的关键词或实体词的检索分析处理，并得到实体对应的检索结果。

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