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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司申请的专利用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119231486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411208898.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法是由刘小锟;王小君;王李东;李乐;冉洪伟;王方方;任琰琰;韩媛媛;苏健;吴星烨;杨棣;罗妍;梅涛;吴冲;胡浩;王伊渺;尤金;王媛;何志强设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法，包括：考虑水电站送出能力构建双层输电网网架优化目标函数；其中，上层优化目标函数用以评估输电网扩展规划方案经济性，下层优化目标函数用于评估输电网可再生能源消纳水平与系统可靠性；采用多智能体强化学习方法为每层优化目标配置独立的智能体进行方案搜索并通过层间约束条件以获得满足规划模型的方案；其中，分别根据上下层优化目标函数结构设置相应的奖励函数。本发明通过构建两个独立的智能体，分别以上下层模型优化目标函数作为奖励进行方案搜索且根据各自寻优过程数据独立训练自身神经网络，最终获得满足双层模型的输电网扩展规划方案，提升大规模水电外送的能力。

本发明授权用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于提升大规模水电外送能力的自适应网架优化方法，其特征在于，包括： 考虑水电站送出能力构建双层输电网网架优化目标函数；其中，上层优化目标函数用以评估输电网扩展规划方案经济性，下层优化目标函数用于评估输电网可再生能源消纳水平与系统可靠性； 采用多智能体强化学习方法为每层优化目标配置独立的智能体进行方案搜索并通过层间约束条件以获得满足规划模型的方案；其中，分别根据上下层优化目标函数结构设置相应的奖励函数； 所述采用多智能体强化学习方法为每层优化目标配置独立的智能体进行方案搜索并通过层间约束条件以获得满足规划模型的方案，包括： 将以每层优化目标函数作为奖励进行方案搜索的过程定义为一层智能体，即上层优化目标函数对应上层智能体，下层优化目标函数对应下层智能体； 规定在方案搜索过程中上层智能体每次需要存储三条潜在价值最高的动作并形成一个帕累托待选集； 以所述帕累托待选集作为下层智能体的优化范围，并采用下层优化目标函数判断动作价值，通过下层智能体在帕累托待选集内确定选择动作； 当每个确定选择的动作被执行时，更新Qeval,upper和Qeval,lower，且按照固定周期将参数复制于Qtarget,upper和Qtarget,lower中； 其中，Qeval和Qtarget是具有相同初始参数的价值函数，Qeval,upper表示上层智能体用于选择最优值动作的函数，Qeval,lower表示下层智能体用于选择最优值动作的函数，Qtarget,upper表示上层智能体用于预测被选择的最优动作价值的函数，Qtarget,lower表示下层智能体用于预测被选择的最优动作价值的函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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