买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司申请的专利水风互补优化调度方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119231644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411217606.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权水风互补优化调度方法、设备和介质是由李乐;王小君;王李东;苏健;罗妍;吴星烨;杨棣;刘小锟;冉洪伟;任琰琰;韩媛媛;梅涛;吴冲;胡浩;王伊渺;尤金;王媛;何志强设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本水风互补优化调度方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水风互补优化调度方法、设备和介质，涉及电力系统水风优化调度技术领域；方法包括：根据TPA‑BiLSTM模型预测风电功率，根据预测数据与历史数据，获取风电功率预测不确定性相关数据；根据所建立的二维区间的通用分布模型的概率密度函数，将风电功率预测不确定性转换为确定性的水电功率正负备用约束，建立水风随机优化调度模型；将水风随机优化调度模型转换为适用于强化学习交互的环境，设定相关的状态、动作与奖励，利用xLSTM‑TD3算法求解水风随机优化调度模型，获取水风互补优化调度方案。相比于传统优化调度方法与经典强化学习方法，本方法能兼顾求解效率与精度找到全局优解，有效提升处理效率和计算精度。

本发明授权水风互补优化调度方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种水风互补优化调度方法，其特征在于，包括： 根据结合了时间模式注意力机制和双向长短期记忆网络的神经网络模型TPA-BiLSTM预测风电功率，根据预测数据与历史数据，获取风电功率预测不确定性相关数据；其中，根据风电功率不确定性在功率-时间两个维度上存在显著特征，针对不同的功率-时间维度区间分别建立风电功率预测误差的概率密度函数，其中，采用通用分布模型建立不同区间下的风电功率不确定性数据的概率密度函数； 根据所建立的二维区间的通用分布模型的概率密度函数，将风电功率预测不确定性转换为确定性的水电功率正负备用约束，建立水风随机优化调度模型；其中，以水风发电功率经济性和线路功率波动作为水风随机优化调度模型的优化目标，并设置约束条件； 将水风随机优化调度模型转换为适用于强化学习交互的环境，设定相关的状态、动作与奖励，利用结合了长短期记忆网络和双延迟深度确定性策略梯度算法的方法xLSTM-TD3求解水风随机优化调度模型，获取水风互补优化调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。