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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;重庆大学申请的专利一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443231.X，技术领域涉及：G01N15/12；该发明授权一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置是由张晓琴;朱洪斌;赵学童;孙磊;杨丽君;杨立恒;杨延涛;冯上权;陈宸设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置，实现对变压器油中颗粒杂质的高效、准确和持续监测。它包括采样模块、传感器模块、分析处理单元和通讯模块。采样模块包括用于实现连续油样采集的微型泵和用于保证油样的稳定性的可调节流阀；传感器模块包括器用于检测油样中的光学特性的光谱传感器和器用于监测油样的电导率变化和检测油中不同杂质的电学特性的电导率传感器；微处理器用于处理传感器数据，判断杂质类型及浓度；通讯模块采用无线传输技术将分析处理单元得到的杂质类型及浓度实时发送至监控中心。该装置操作简便，检测结果准确可靠，适用于变压器油在线监测和维护。

本发明授权一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱和电导率检测的变压器油颗粒在线监测装置，其特征在于，包括以下组件： 采样模块：包括微型泵和可调节流阀，所述微型泵用于实现连续油样采集，所述可调节流阀用于保证油样的稳定性； 传感器模块：包括光谱传感器和电导率传感器，所述光谱传感器用于检测油样中的光学特性，所述电导率传感器用于监测油样的电导率变化和检测油中不同杂质的电学特性； 分析处理单元：集成微处理器方法，所述微处理器用于处理传感器数据，判断杂质类型及浓度； 通讯模块：采用无线传输技术将分析处理单元得到的杂质类型及浓度实时发送至监控中心； 所述集成微处理器中包括杂质种类浓度判别方法，该杂质种类浓度判别方法包括判别计算模型，所述判别计算模型包括分类模块和浓度拟合模块，其中分类模块用于判断油样中的杂质类型，浓度拟合模块用于在确定的杂质类型下计算杂质对应的杂质浓度； 所述判别计算模型包括离线训练阶段和在线检测阶段； 离线训练阶段：采集若干离线数据，若干离线数据中包括通过光谱传感器对变压器油中不同杂质进行检测获得的光谱数据和通过电导率传感器对变压器油在不同杂质浓度条件下的进行检测获得的电导率数据，并且为每种杂质的光谱数据和电导率数据均打上标签； 采用多元线性回归算法和主成分分析算法对光谱数据进行处理，以计算各个不同杂质的浓度，记为杂质浓度一；采用梯度下降算法对电导率数据进行处理，以计算各个不同杂质的浓度，记为杂质浓度二；随后，将每个杂质对应的杂质浓度一和杂质浓度二进行融合，得到每种杂质的最终浓度；每种杂质的若干最终浓度作为训练集一，将训练集一中杂质的种类作为种类训练样本的标签； 将每种杂质的若干电导率数据作为训练集二，将训练集二中每种杂质的实际浓度作为对应浓度训练样本的标签； 通过训练集一对分类模块进行训练，当损失不再下降时得到训练好的分类模块，通过训练集二对浓度拟合模块进行训练，当损失不再下降时得到训练好的浓度拟合模块，分类模块和浓度拟合训练完成后得到训练好的判别计算模型； 在线检测阶段：利用光谱传感器和电导率传感器采集的数据信息输入训练好的判别计算模型中，输出不同颗粒的类型及浓度。

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