浙江大学李玥获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的荧光显微图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273578B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411392452.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的荧光显微图像重建方法是由李玥;刘华锋设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的荧光显微图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的低质荧光显微图像重建方法，该方法通过噪声补偿的导向滤波，高效实现细节保持、背景噪声抑制的预去噪，并将其作为不匹配投影去卷积方法的输入，对由衍射引起的模糊进行去除，预去噪步骤能有效抑制去卷积过程中的噪声放大，整套流程实现了图像的信噪比的提升和分辨率的复原。因此，本发明方法能简单有效地提升低光剂量成像条件下采集图像的质量，有利于活细胞荧光长时程成像的信息获取。
本发明授权基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的荧光显微图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的低质荧光显微图像重建方法，包括如下步骤： 1对生物样本进行荧光标记，在极低光剂量成像条件下使用荧光显微镜对生物样本进行图像采集，将采集到的一系列二维图像堆叠得到生物样本的三维荧光显微图像； 2对三维荧光显微图像进行轴向插值处理使其轴向和横向的每个像素代表的步长相同，进而对三维荧光显微图像进行方差稳定化变换得到符合加性噪声特性的低质图像；同时根据成像参数通过测量或模拟得到荧光显微镜的点扩展函数并对其进行归一化； 3使用滤波器对低质图像进行平滑，获得引导图像和预估计噪声图像； 4根据引导图像和预估计噪声图像采用基于噪声补偿的导向滤波算法对低质图像进行去噪补偿得到高信噪比的模糊图像； 5以归一化后的点扩展函数作为正向投影算子并计算其对应的维纳-巴特沃斯反向投影算子，从而构建不匹配投影去卷积算法，以模糊图像作为该算法的输入通过迭代获得高信噪比高分辨率的重建图像。
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