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龙图腾网获悉华中科技大学;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利配电网架空线路风险精细化预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411309869.4，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权配电网架空线路风险精细化预警方法和系统是由黄牧涛;许松涛;张静姝;李久俊;樊响;周天宜;张安杰;冉森林;陈兴邦;卢明;李哲;刘善峰设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网架空线路风险精细化预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网架空线路风险精细化预警方法和系统，包括：收集气象时序数据及配电网拓扑和线路参数数据。对数据进行预处理，构建预测数据集。基于气象数据和线路参数，建立故障概率预测模型。利用数学模型计算故障概率，并修正模型，结合静态拓扑和动态气象数据进行训练，构建故障概率网络模型。分析配电网节点和线路的重要性，并对节点失负荷比例进行评估。对重要性指标进行归一化处理。将预测的故障概率、节点失负荷和重要性指标综合计算，得出支路风险参数。根据设定的预警阈值进行精细化预警，并动态调整以适应实际运行情况。本发明的优点是：提供全面的风险评估，提升故障预测的准确性和风险预警的及时性。

本发明授权配电网架空线路风险精细化预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网架空线路风险精细化预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集配电网不同种典型地区的气象数据，气象数据包括但不限于：风速、极大风速、温度、湿度、风向和降雨量；收集对应片区的拓扑架空线路参数数据，对数据进行预处理，包括：空值插值、重复观测求均值和删除重复数据，建立数据集； S2、基于时序数据构建配电网架空线路故障概率预测模型；根据架空线路参数数据以及气象观测数据，通过数学概率模型计算故障概率；并通过实际电网的故障数据对数学故障概率模型进行修正；采用静态拓扑与动态的气象数据融合的方法，构建架空线路故障概率网络模型；基于步骤S1构建的数据集，对架空线路故障概率网络模型进行训练，得到故障概率预测模型；通过故障概率预测模型计算得到的每条架空线路在特定气象条件和拓扑结构下发生故障的概率； S3、根据配电网网络拓扑结构，对配电网的节点重要性和线路重要性进行建模；构建配电网中不同结点和不同线路的之间的无向图，考虑节点类型和架空线路在拓扑结构中的关键作用，计算线路重要性和节点重要性；其中节点重要性包括：节点类型、负荷等级和节点发生故障时的在拓扑中失负荷比率； 线路重要性考虑拓扑网络的连通关系和与之相连的节点类型；其中节点类型包括：负荷、主电源和分布式电源；节点重要性最后通过相邻节点聚合的方式，叠加到边的重要性上； S4、将S2中预测得到的每条线路的故障概率以及S3中得到的架空线路的重要性和失负荷比率结合计算得到架空线路风险参数指标；根据设定的预警阈值对架空线路风险指标进行合理性区段划分，根据风险指标的分段指定预警策略。

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