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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局申请的专利配电网的故障巡视策略的生成方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119275831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411440244.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权配电网的故障巡视策略的生成方法、装置和存储介质是由谢振华;黄恩浩;赵宗源;李源腾;邹瑞华;车靓;陈洁钒;张乾波;吴罗海;刘广会;周小鹏;陈莉莉;梁伟;王心怡设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网的故障巡视策略的生成方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网的故障巡视策略的生成方法、装置和存储介质。该方法可以包括：在配电网处于故障的情况下，获取配电网的单线图数据、地理位置数据，以及配电网中多个硬件设备的初始状态数据；基于单线图数据和地理位置数据，确定配电网的初始拓扑结构；将初始拓扑结构和初始状态数据，输入至配电网的目标拓扑模型中进行分析，得到多个配电网的待巡视区域和待巡视设备；基于配电网的目标巡视资源信息、配电网的目标巡视约束条件和配电网的目标巡视函数，对待巡视区域和待巡视设备进行巡视，得到巡视结果；基于巡视结果，生成配电网的故障巡视策略。本发明解决了配电网的故障巡视效率低的技术问题。

本发明授权配电网的故障巡视策略的生成方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网的故障巡视策略的生成方法，其特征在于，包括： 在配电网处于故障的情况下，获取所述配电网的单线图数据、地理位置数据，以及所述配电网中多个硬件设备的初始状态数据，其中，所述单线图数据为通过所述配电网的电气连接图所得； 基于所述单线图数据和所述地理位置数据，确定所述配电网的初始拓扑结构，其中，所述初始拓扑结构用于表征多个所述硬件设备之间的连接关系； 将所述初始拓扑结构和所述初始状态数据，输入至所述配电网的目标拓扑模型中进行分析，得到多个所述配电网的待巡视区域和待巡视设备，其中，所述目标拓扑模型用于预测所述配电网的故障点； 基于所述配电网的目标巡视资源信息、所述配电网的目标巡视约束条件和所述配电网的目标巡视函数，对所述待巡视区域和所述待巡视设备进行巡视，得到巡视结果，其中，所述目标巡视资源信息为通过所述目标巡视约束条件对所述配电网的初始巡视资源信息进行约束得到，所述目标巡视函数用于表征对所述待巡视区域和所述待巡视设备进行巡视所需达到的巡视目标； 基于所述巡视结果，生成所述配电网的故障巡视策略； 其中，将所述初始拓扑结构和所述初始状态数据，输入至所述配电网的目标拓扑模型中进行分析，得到多个所述配电网的待巡视区域和待巡视设备，包括：将所述初始拓扑结构和所述初始状态数据，输入至所述目标拓扑模型的特征表示层，得到第一结构特征数据和第一状态特征数据；将所述第一结构特征数据和所述第一状态特征数据，输入至所述目标拓扑模型的嵌入层，得到第二结构特征数据和第二状态特征数据；将所述第二结构特征数据和所述第二状态特征数据，输入至所述目标拓扑模型的注意力机制，得到第三结构特征数据和第三状态特征数据；基于所述第三结构特征数据、所述第三状态特征数据和所述目标拓扑模型，确定多个所述待巡视区域和所述待巡视设备； 基于所述第三结构特征数据、所述第三状态特征数据和所述目标拓扑模型，确定多个所述待巡视区域和所述待巡视设备，包括：将所述第三结构特征数据和所述第三状态特征数据输入至所述目标拓扑模型，得到多个初始巡视区域；利用所述目标拓扑模型，获取所述初始巡视区域中多个初始巡视设备的多个故障发生概率；基于多个所述故障发生概率，确定多个所述待巡视区域和所述待巡视设备； 基于多个所述故障发生概率，确定多个所述待巡视区域和所述待巡视设备，包括：基于多个所述故障发生概率，从多个所述初始巡视设备中选取多个目标巡视设备；基于多个所述目标巡视设备，确定多个所述待巡视设备，以及与多个所述待巡视设备对应的多个所述待巡视区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局，其通讯地址为：510699 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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