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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司;北京石油机械有限公司申请的专利一种在线实流标定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310795897.0，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种在线实流标定方法及装置是由路胜杰;米凯夫;陈继革;李显义;张国田;周勇;段北辰;罗超;王宇鹏;沈克;雷宇;范楷模;王玉梅;杨少华设计研发完成，并于2023-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线实流标定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线实流标定方法及装置，涉及混相流体计量技术领域，主要目的是提高油气井口混相流计量准确性。本发明的主要技术方案为：基于γ射线与不同物质作用反应几率不同的特性，开发了光量子混相流量计，其测量系统可以准确的测量井口混相流中各种相态流体的质量相分率，配合节流器件测量的总质量流量，再结合多参量传感器综合计算可得各种相态流体的质量流量；利用γ射线技术测量油气井口混相流中各相态流体的相分率，进而得到各相流体的流量，在此基础上，针对油气混相流的标定难题，提出应用人工智能算法实现在线实流定标，进而提升了油气生产的智能化水平。本发明现场应用效果较好，提升了油气田的智能化水平，适合推广应用。

本发明授权一种在线实流标定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种在线实流标定方法，其特征在于，包括： 步骤1、假设混相流计量结果与各影响因素之间能够用线性关系来描述： 模型的求解通过数据拟合出每个ωj和b，其中，ωj和b分别表示该线性模型的权重和偏置，在混相流量计标定中，xj代表某一混相流状态下的待标定的输入参数集合，是用于上述线性关系中的输入量，z代表该状态下的输出流量，为上述线性关系中的输出量； 步骤2、神经网络的标准结构中每个神经元由加权和非线性变换构成，然后将多个神经元分层摆放并连接形成神经网络； 步骤3、模型设计完成后，通过训练配置寻找模型的最优值，通过损失函数来衡量模型的好坏，通过模型计算，在某时刻测量某一相态流体流量的情况下预测输出的流量是z，但实际显示流量是y，理想情况下z＝y，定义如下： Loss＝y-z2 上式中的Loss被称作损失函数，是衡量模型好坏的指标，计算损失函数时需要把每个样本的损失函数值都考虑到，对单个样本的损失函数进行求和，并除以样本总数N，表示为： 步骤4、训练过程中，选择梯度下降法求解； 在损失函数中引入因子12，定义损失函数如下： 其中zi是网络对第i个样本的预测值： 梯度的定义： 考虑只有一个样本的情况下，计算梯度： 带入梯度计算公式为： 计算出L对w和b的偏导数： 按上面的公式，当只有一个样本时，计算某个wj； 步骤5、得到最优参数集。

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