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中国人民解放军陆军工程大学洪征获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119299195B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411449499.4,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法、介质及产品是由洪征;陈乾;江川;张国敏;秦素娟;张沈梅;古津榜设计研发完成,并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法、介质及产品,方法包括将测试目标的网络流量,输入包含报文信息的状态模型中提取种子序列变异生成测试用例,包括评估测试目标的候选状态并选择目标状态,获得引导至目标状态的报文序列,实施分段变异得到多个分段;模糊器根据奖励值的累积次数同步更新分段的采样概率,选择采样概率超过阈值的分段生成测试用例;当测试过程中触发到测试目标的新状态时,将新状态和触发报文添加到包含报文信息的状态模型中,并将触发了新状态的报文序列作为新的种子添加到种子池更新。本发明有效提升了模糊测试的针对性和模糊测试效率。

本发明授权一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的有状态协议模糊测试方法,其特征在于,包括: 捕获测试目标在通信过程中产生的网络流量; 将测试目标在通信过程中产生的网络流量,输入包含报文信息的状态模型中,提取包括状态信息和报文内容的种子序列,输出所述种子序列; 将所述种子序列进行变异生成测试用例,用于对测试目标进行测试; 其中,所述种子序列进行变异生成测试用例的方法包括: 将所述种子序列输入模糊器,评估测试目标的候选状态并从候选状态中选择当前测试的目标状态; 通过发送种子序列中的引导报文,将测试目标引导到目标状态; 将所选定的目标状态对应的报文按照特殊符号分割为多个分段; 基于汤普森采样算法,在所述多个分段中选择一个分段实施分段变异,得到已变异的分段和未变异的分段,将已变异的分段和未变异的分段拼接产生测试用例; 将所述测试用例发送给测试目标进行测试,重复执行以下步骤,直到达到预设的测试终止条件: 当测试目标的状态发生变化时,触发奖励机制,累积奖励值; 利用模糊器根据奖励值的累积情况更新当前步骤中发生变异的分段的采样概率; 选择采样概率最大的一个分段进行变异,将当前步骤中发生变异的分段和未变异的分段进行拼接构建新的测试用例; 将新的测试用例发送给测试目标进行测试,监测测试目标的状态变化; 其中,当触发测试目标的状态变化为新状态时,将测试目标的新状态和触发报文添加到包含报文信息的状态模型进行更新,并将触发新状态的报文序列作为新的种子序列添加到种子池。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学,其通讯地址为:210001 江苏省南京市秦淮区后标营路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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