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北京交通大学张瑞丰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于强化免疫算法的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119299365B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411575788.9,技术领域涉及:H04L45/121;该发明授权一种基于强化免疫算法的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法是由张瑞丰;刘真;张尧政;王岩楠;耿冲设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于强化免疫算法的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于强化免疫算法的TSN‑5G高铁车载网络流量调度方法。该方法包括:获取TSN‑5G高铁车载网中待调度流量集合的所有可能路由,以及每条路由的时延;设置强化免疫算法的各种算子,使用DQN网络作为强化免疫算法的克隆变异算子,以综合考虑时延与负载作为强化免疫算法的优化目标;强化免疫算法利用各种算子迭代求得每个流量的发送顺序和路由,以及每个流量在TSN交换机的发送时间;根据每个流量的发送时间得到TSN交换机的门控调度列表,TSN交换机根据门控调度列表对每个流量进行端到端的确定性传输。本发明方法通过结合免疫算法与强化学习,克服现有调度方法的不足,提升调度效率和灵活性,实现TSN‑5G列车车载网络内关键流量的确定性调度。

本发明授权一种基于强化免疫算法的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于强化免疫算法的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法,其特征在于,包括: 获取TSN-5G高铁车载网中待调度流量集合的所有可能路由,以及每条路由的时延; 设置强化免疫算法的各种算子,使用DQN网络作为强化免疫算法的克隆变异算子,以端到端时延、负载均衡指数和路由跳数的加权求和值最小作为强化免疫算法的优化目标; 将所述待调度流量集合的所有可能路由、每条路由的时延和TSN-5G高铁车载网的网络信息输入到强化免疫算法中,所述强化免疫算法利用各种算子迭代求得每个流量的发送顺序和路由,以及每个流量在时间敏感网络TSN交换机的发送时间; 根据每个流量的发送时间得到TSN交换机的门控调度列表,所述TSN交换机根据门控调度列表对每个流量进行端到端的确定性传输; 所述的将所述待调度流量集合的所有可能路由、每条路由的时延和TSN-5G高铁车载网的网络信息输入到强化免疫算法中,所述强化免疫算法利用各种算子迭代求得每个流量的发送顺序和路由,以及每个流量在TSN交换机的发送时间,包括: 将当前TSN-5G车载网络交换机带宽、网络拓扑结构和待调度流信息输入到强化免疫算法中,进行种群初始化,随机生成抗体pi表示待调度流集合F的一种可能的发送顺序si和路由编号ri,若干抗体构成一个种群,使用每个抗体中保存的流的发送顺序和路由编号计算该流的端到端时延Dx,负载均衡指数Vx以及路由跳数Hx,使用亲和度算子计算种群中每个抗体的亲和度,使用抗体浓度评价算子计算每个抗体之间的相似性,使用激励度计算算子联合计算抗体浓度和抗体亲和度,获取每个抗体最终的评价指标; 使用免疫选择算子根据评价指标选出优秀抗体,基于DQN的克隆变异算子对优秀抗体进行自适应克隆和变异生成新抗体,这些新抗体与优秀抗体结合初步形成新种群,使用种群刷新算子随机构建新的抗体补齐或对过剩抗体进行删除,得到最终的新种群,重复执行以上处理过程,待种群亲和度满足终止条件,便停止种群迭代更新,输出当前种群抗体所存储的待调度流的发送顺序和路由编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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