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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411558596.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法是由王青旺;欧阳俊林;沈韬;沈世全设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中公开了一种基于拉普拉斯共识矩阵的红外‑可见光特征分离与增强方法以解决模态失效条件下，不同模态特征语义信息非强耦合而导致融合后的判别性特征被削弱的问题。该方法包括：首先，从可见光图像和红外图像进行特征提取、归一化操作、沿通道维度拼接、降维融合、图拉普拉斯嵌入后得到表征两个模态共有的、被激活的判别性特征对应的共识拉普拉斯矩阵；其次，以共识拉普拉斯矩阵为基准，提取可见光图像和红外图像中的模态特定的注意力权重矩阵，并进行判别性特征增强，得到增强后的可见光图像特征和红外图像特征；最后，将增强后的可见光图像特征和红外图像特征沿通道维度拼接，并使用深度可分离卷积对拼接后的图像特征进行全局信息的提取与融合，得到融合后的融合图像特征，并输入解码器中，得到最终预测结果。

本发明授权基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S4、对融合后的空间维度权重矩阵进行图拉普拉斯嵌入得到可见光图像与红外图像的共识拉普拉斯矩阵，其表征两个模态共有的、被激活的判别性特征，融合后的空间维度权重矩阵是对可见光矩阵和红外图像矩阵进行特征提取、全局池化操作、沿通道维度拼接和降维融合后得到； S5、以共识拉普拉斯矩阵为基准，将可见光图像和红外图像中提取到的空间维度权重矩阵分别与进行逐元素相乘，后经由归一化操作得到可见光与红外特征相较于同质特征的注意力矩阵，即可见光注意力矩阵和红外注意力矩阵； S6、对可见光注意力矩阵和红外注意力矩阵进行取反操作，得到可见光图像与红外图像中模态特定的注意力权重矩阵，即可见光注意力权重矩阵和红外注意力矩阵； S7、利用注意力矩阵和注意力权重矩阵对可见光图像特征和红外图像特征进行判别性特征增强，得到增强后的可见光图像特征和红外图像特征； S8、将增强后的可见光图像特征和红外图像特征沿通道维度拼接，并使用深度可分离卷积对拼接后的图像特征进行全局信息的提取与融合，得到融合后的融合图像特征。

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