买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326809.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统是由朱东山;周春苗;谢子薇设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统，其中，基于机器学习的轻度认知障碍预测系统，包括：在已知轻度认知障碍患病状态的人群中，通过对候选因子进行筛选得到预测因子；将已知轻度认知障碍患病状态的人群作为数据集，将数据集划分为训练集和测试集；将训练集输入到所有机器学习模型中，对模型进行训练，得到初步训练后的机器学习模型；将测试集输入到初步训练后的机器学习模型中，对模型进行测试，将测试指标值超过设定阈值的机器学习模型，作为最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型；将待检测对象的若干个预测因子，输入到最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型，得到待检测对象是否患有轻度认知障碍的预测结果。

本发明授权基于机器学习的MCI及MCI进展为痴呆的预测系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的轻度认知障碍预测系统，其特征是，包括： 预测因子筛选模块，其被配置为：在已知轻度认知障碍患病状态的人群中，通过对候选因子进行筛选得到预测因子，其中，筛选过程包括：从轻度认知障碍人群的若干个候选因子中，初步筛选出与轻度认知障碍有关系的候选因子； 然后，从初步筛选的候选因子中，采用方差膨胀因子进行第二次筛选；最后，从第二次筛选的候选因子中，采用Lasso回归算法进行第三次筛选，得到若干个预测因子； 数据集构建模块，其被配置为：将已知轻度认知障碍患病状态的人群作为数据集，将数据集按照设定比例划分为训练集和测试集； 模型训练和测试模块，其被配置为：将训练集输入到所有机器学习模型中，对模型进行训练，得到初步训练后的机器学习模型；将测试集输入到初步训练后的机器学习模型中，对模型进行测试，将测试指标值超过设定阈值的机器学习模型，作为最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型；最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型为CatBoost模型； 预测模块，其被配置为：将待检测对象的若干个预测因子，所述预测因子包括：APOEe4等位基因携带数量、年龄、睡眠时长、衰弱、心力衰竭、中风、高血压、糖尿病、血脂异常、流感和肺炎、慢性阻塞性肺病、胃食管反流病、骨关节炎、淋巴造血系统癌症、消化系统癌症、呼吸系统癌症；输入到最终训练后的轻度认知障碍机器学习模型，得到待检测对象是否患有轻度认知障碍的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250012 山东省济南市历下区文化西路44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。