浪潮云信息技术股份公司梁圣奇获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种构建用户健康画像的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461089.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种构建用户健康画像的方法、装置、设备及介质是由梁圣奇;朱勇;李兆凯;董树;张东海;张衡设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种构建用户健康画像的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种构建用户健康画像的方法、装置、设备及介质。在上述方法中，首先采集用户数据，并对用户数据进行预处理，获得用户指标数据；根据用户指标数据和疾病风险等级规则，获得用户疾病风险等级标签；将用户指标数据输入数据走势预测模型中，预测所述用户的指标数据走势；并将用户指标数据输入患病风险预测模型中，预测用户的疾病患病风险；最后，将用户疾病风险等级标签、用户的健康指标走势和疾病患病风险进行结合，构建用户健康画像。在此过程中，通过采集多方面用户数据全面分析用户健康数据，准确利用大模型评估用户健康状况和预测疾病风险，构建具有多信息的用户健康画像。
本发明授权一种构建用户健康画像的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种构建用户健康画像的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户数据，并对所述用户数据进行预处理，获得用户指标数据，所述用户数据包括用户的基础信息和行为信息；其中，所述基础信息为用户身份和健康状况的数据，所述行为信息为与用户健康状况相关的活动或行为数据； 根据所述用户指标数据和疾病风险等级规则，获得用户疾病风险等级标签； 将所述用户指标数据输入数据走势预测模型中，预测所述用户的指标数据走势，所述数据走势预测模型为训练完成的神经网络模型，所述数据走势预测模型的训练数据为历史指标数据和所述历史指标数据随时间变化趋势； 将所述用户指标数据输入患病风险预测模型中，预测所述用户的疾病患病风险，所述患病风险预测模型为训练完成的神经网络模型，所述患病风险预测模型的训练样本为历史指标数据和对应的历史疾病风险评分； 将所述用户疾病风险等级标签、用户的健康指标走势和疾病患病风险进行结合，构建用户健康画像。
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