买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411459383.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法是由冯飞;李浩阳;宋斌设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法，属于电储能健康管理领域。该方法包括基于维纳随机过程，使用电池性能退化参数进行性能退化建模确定电池寿命的累计分布函数和概率密度函数；基于加速因子不变原则确定模型参数中的扩散参数和漂移参数随加速应力变化的变化情况；以可靠度曲线和概率密度曲线衡量电池的总体寿命预测结果。本发明通过维纳随机过程对不同加速应力下的电池性能退化数据进行电池性能退化建模，最终获得电池在不同加速应力退化下的总体寿命预测结果。

本发明授权基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.基于加速退化试验数据的电池寿命预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：基于维纳随机过程模型对电池性能参数退化过程进行电池性能退化建模； S2：基于加速因子不变原则确定模型中的扩散参数和漂移参数随不同应力变化的变化情况； S3：以电池的可靠度曲线和寿命概率密度曲线衡量电池的总体寿命结果； 所述S1包括： S11：维纳过程的特性描述，维纳过程具备三大特性，其中包括： 表示Wiener过程的函数为Yt＝μ·Λt+σ·BΛt 其中，μ代表漂移参数且大于0，σ则表示扩散参数且大于0，B·代表标Brownian运动，同时引入的时间函数Λt满足初始条件Λ0＝0； 1Yt在起始点t＝0处连续，并且以概率1满足Y0＝0的条件； 2对于任何不小于零且依次递增的时间点0≤t1t2≤t3t4，t1、t2、t3、t4分别代表电池试验或运行过程中的4个递增时间节点，其中两个时间段内的增量Yt2-Yt1与Yt4-Yt3彼此之间是统计独立的； 3Wiener过程的独立时间间隔增量ΔYt＝Yt+Δt-Yt，服从正态分布，即ΔYt～NμΔΛt,σ2ΔΛt，其中ΔΛt＝Λt+Δt-Λt； S12：通过不断累加这些独立的增量，推导出Yt～NμΛt,σ2Λt，推出Yt的概率密度函数PDF的具体形式为： S13：设定一个性能失效阈值D；电池的使用寿命ξ，为性能参数首次触及或超过阈值D所需经历的时间点，即ξ表示为第一个使得Yt达到或超过D的时刻：ξ＝inf{t∣Yt≥D}；电池寿命ξ的累积分布函数CDF计算公式为： 上式中，Φ·为标准正态CDF；电池的PDF计算公式为： 所述S2中，将加速退化建模过程划分为： S21：定义加速因子，设有两组不同的电池应力水平Sk和Sh，并且对于每一个应力水平，电池的性能参数退化遵循上述Wiener过程退化模型；电池在应力水平Sk下寿命的累计分布函数表示为Fktk，Fktk给出电池在该应力水平下寿命达到或超过时间tk的概率；在更高应力水平Sh下，电池寿命的累计分布函数则表示为Fhth，代表的是电池在应力水平Sh下寿命至少达到时间th的概率； 当Fktk＝Fhth时，则将应力Sk相当于Sh的加速因子Ak,h定义为： Ak,h＝thtk S22：加速因子不变原则成立之后的推导，令加速因子不变原则成立，则Ak,h是一个不随th，tk变化，只由两种应力Sk，Sh所决定的常数，得到关系式为： fktk＝Ak,hfhth 令Λt＝t，得到 为了保证Ak,h是一个不随tk变化的常数，要求上式中tk的系数项为0，即 由上式推导出： 由Ak,h≠1，k≠h知μ和σ2都随着应力的变化而变化，即假定Wiener过程模型中的漂移参数和扩散参数都与电池加速应力水平有关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。