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龙图腾网获悉云集数字科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于大数据的智能风险控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880629.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的智能风险控制系统是由刘金发;刘欣;王传涛设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能风险控制系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的智能风险控制系统，涉及风险分析技术领域，本发明通过数据获取模块整合并清洗多种供应链数据，确保分析的准确性，系数生成模块利用大数据分析技术，生成物流拥堵风险系数和生产稳定性系数，从而动态评估供应链的按时交付能力和交付完成度，提高了评估的实时性和精准度；指数生成模块通过分析问题响应数据，生成失败学习指数，全面评估应对突发问题的能力，识别改进空间；阈值判断模块则通过综合分析生成的各类系数，建立综合风险指数，并根据设定的风险阈值自动预测风险预警等级，及时触发应对措施；这一系统增强了供应链的灵活性和抗风险能力，使企业在动态市场中实现更高效的运营管理。

本发明授权一种基于大数据的智能风险控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能风险控制系统，其特征在于，具体步骤包括： 数据获取模块：用于获取各供应链在过去M次供需合作中的供应链数据集，所述供应链数据集包括但不限于物流路径数据、交货准时率、产能指标、历史合作频率和问题响应数据，并对这些数据进行清洗和标准化，以生成可量化的分析数据集； 系数生成模块：用于基于大数据分析技术对生成的分析数据集进行分析，生成与供应链风险相关的物流拥堵风险系数和生产稳定性系数，其中： 物流拥堵风险系数包括由物流路径数据和交货准时率构成，且物流拥堵风险系数用于评估各供应链在当前物流路径数据下，各供应链按时交付所需供应的概率趋势； 生产稳定性系数包括由产能指标和历史合作频率构成，且生产稳定性系数用于评估各供应链在当前合作中的交付完成度； 定义第i个供应链在第j次合作中的物流拥堵风险系数为； 定义第i个供应链在第j次合作中的生产稳定性系数为； 计算公式如下： ； 其中，是第i个供应链在第j次合作中的物流路径数据，定义为： ； 是第i个供应链在第j次合作中的实际运输时间； 是第i个供应链在第j次合作中的预计运输时间； 是影响因子，用于调整路况对路径评估的影响；； 是交货准时率，取值范围为[0,1]；是对应参数的权重系数；e是自然指数；用于限定的有效取值范围为0,1，且； 若值越趋近0，表示物流拥堵程度越高，会使交货准时率逐步降低，进而导致按时交付所需供应的概率越低； 值越趋近1，表示物流拥堵程度越低，会使交货准时率逐步提升，进而导致按时交付所需供应的概率越高； 计算公式如下： 其中，是第i个供应链在第j次合作中的产能指标，定义为： 是第i个供应链在第j次合作对应时间期限T下的潜在产能；是产能利用率，范围为[0,1]；T是给定的时间期限； 是第i个供应链在第j次合作的预计产出量；是调整系数，用于限定有效取值范围为0,1； 为修正系数，定义的计算公式为： ； 其中为第i个供应链在过去M次供需合作中的历史合作频率，并将作为修正系数，j1是第i个供应链在过去M次供需合作中的实际合作次数，且j1≤M； 当第i个供应链在过去M次供需合作中的合作次数越多时，会导致取值越大，进而表明该供应链的依赖度高，对应的生产稳定性系数取值越低； 若值越趋近0，表示生产稳定性越高，进而使当前合作中的交付完成度越高； 若值越趋近1，表示生产稳定性越低，进而使当前合作中的交付完成度越低； 指数生成模块：用于获取各供应链在每次供需合作中的问题响应数据，该问题响应数据包括问题级别指标、问题响应时长和问题数量； 并针对这些问题响应数据进行分析处理，生成失败学习指数，失败学习指数用于评估各供应链在当前合作中问题的发生频率和级别等级，以及其解决问题的效率； 定义第i个供应链在第j次合作的失败学习指数为； 失败学习指数的生成，具体包括： 计算公式如下： ； 其中，问题级别指标包括质量等级和严重性指数；K为问题类别总数； 是第i个供应链在第j次合作下关于第k类问题的质量等级，定义为： ； 是第k类问题的经验影响因子，取值范围为[1,10]；等级越大，相应数值越大； 是调整参数，用于标准化处理； 是第i个供应链在第j次合作下关于第k类问题的严重性指数，定义为： ； 是第i个供应链在第j次合作下关于第k类问题的风险影响等级，取值范围为[1,10]；等级越大，相应数值越大； 是第i个供应链在第j次合作下关于第k类问题的成本影响等级，取值范围为[1,10]；等级越大，相应数值越大； 是第i个供应链在第j次合作下关于第k类问题的响应时长； 是权重函数，代表第k类问题的权重，范围为0,1]； 是第i个供应链在第j次合作下的问题总数； 是正常化常数，与的结合，用于限定的有效值域范围为0,1； 当越趋近0时，表明问题越频繁且问题等级越高，响应效率越低； 当越趋近1时，表明问题越少且问题等级越低，响应效率越高； 阈值判断模块：用于获取物流拥堵风险系数、失败学习指数和生产稳定性系数并进行分析处理，以建立各供应链的综合风险指数； 设定各供应链关于综合风险指数的风险阈值，将综合风险指数与相应风险阈值进行比对分析，并基于分析结果预测相应供应链的风险预警等级； 定义第i个供应链在第j次合作下的综合风险指数为，计算公式如下： ； 其中，分别为物流拥堵风险、生产稳定性和失败学习指数的权重； 是第i个供应链在第j次合作中的物流拥堵风险系数； 是第i个供应链在第j次合作中的生产稳定性系数； 是第i个供应链在第j次合作中的失败学习指数； 基于，限定的有效值域为0,1；并基于历史数据和业务要求设定，设定第i个供应链的风险阈值为；； 与的数值越趋近0，对应的技术效果越差，而越趋近1时，对应的技术效果越差； 基于预测的风险预警等级，自动触发相应的应对措施； 当和中的至少一个数值降低，或增大，且具有增加趋势时，若导致时，此时对应供应链的风险为高等级； 当的值超过的10%，即达到时，系统需要立即启动高风险预警； 设定临界值为，如果高于此临界值，则需要启动紧急供应链重组，包括寻找替代供应商和优化库存管理； 当和中的至少一个数值提高，或减少，且具有减少趋势时，若导致时，此时对应供应链的风险为低等级； 当的值低于的20%，即达到时，认为供应链运行稳定； 在低风险的低等级区间，需要继续保持现有的供应链策略，但需要定期进行风险审查；设定一个监控点为，若低于这个值，则暂缓A1%部分的风险监测资源； 若时，此时对应供应链的风险为中等级； 在中风险的中等级区间，设定警戒线为，若超出此范围，需要立即评估供应链的可控性和弹性。

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