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平安科技(深圳)有限公司冷金强获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利多语言语音识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339714B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411503571.7,技术领域涉及:G10L15/06;该发明授权多语言语音识别方法、装置、设备及介质是由冷金强;魏韬;王少军设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

多语言语音识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域,公开了一种多语言语音识别方法,通过获取预训练的基础语音识别模型;为每种语言对应配置适配器;配置多个语言特性专家模块;获取训练语音数据,选择相应的语言特性专家模块并输入语音样本;确定目标低资源语言,冻结其他适配器的参数,仅训练目标语言的适配器,基于语言标识选择对应的适配器并进行训练,直至完成所有批次数据的训练,生成目标语音识别模型。本发明通过配置语言依赖适配器和语言特性专家模块,使得不同语言的特性得到针对性处理,显著提升了模型的适应性和识别准确性。通过冻结非目标语言的适配器,减少了不必要的资源消耗,专注于目标低资源语言的优化,确保了训练过程的高效性。

本发明授权多语言语音识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种多语言语音识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取预训练的基础语音识别模型,所述基础语音识别模型能够识别多种语言,并冻结所述基础语音识别模型的参数; 为每种语言定义一个语言依赖适配器的结构; 对于每种语言,使用对应的语音数据集训练相应的语言依赖适配器,使语言依赖适配器学习每种语言特有的声学特征和语言特征; 在所述基础语音识别模型中集成所述语言依赖适配器; 为每种语言的语言依赖适配器配置唯一标识符,用于在模型训练过程中正确选择和应用相应的语言依赖适配器; 在所述基础语音识别模型中配置多个语言特性专家模块,每个语言特性专家模块用于处理对应的语言特性; 获取训练语音数据,将所述训练语音数据划分为多个批次数据,每个所述批次数据中包含多个语音样本; 为所述训练语音数据中的每个语音样本选择对应的语言特性专家模块,并将语音样本输入对应的所述语言特性专家模块,得到输出结果; 为每个批次数据中每个语音样本分配对应的语言标识,以表明语音样本所属的语言类型; 确定目标低资源语言,冻结不属于所述目标低资源语言对应的语言依赖适配器的参数,以训练并优化所述目标低资源语言对应的语言依赖适配器的参数; 基于每个批次数据中语音样本的语言标识选择对应的低资源语言依赖适配器,并基于语音样本对应的输出结果对所述对应的低资源语言依赖适配器进行训练,以优化调整所述低资源语言依赖适配器的参数; 直到所述多个批次数据均训练完成,生成训练好的目标语言依赖适配器,以获得目标语音识别模型; 基于所述目标语音识别模型进行语音识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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