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广州大学王乐获国家专利权

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龙图腾网获悉广州大学申请的专利内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119341771B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411256729.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法是由王乐;徐颖慧;邓建宇;谭灏南;朱俊义;刘治彤;林尧;张晨辉;郑天宇设计研发完成,并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法,方法包括:随机生成多个节点,构建内网环境;构建攻击智能体,攻击智能体与内网环境进行分阶段交互预训练攻击智能体;为每个蜜罐智能体分配带有不同攻击意图的预训练攻击智能体,在网环境中预训练蜜罐智能体;初始化预训练蜜罐智能体,利用预训练蜜罐智能体构建蜜网环境;在蜜网环境中,预训练攻击智能体与预训练蜜罐智能体进行交互,预训练决策智能体;使用MADDPG算法对所有智能体进行训练,利用预训练蜜罐智能体和预训练决策智能体构建分层防御智能体,更新每个智能体的策略网络和价值网络。本发明通过动态部署策略提升了蜜网系统的自适应能力,并增强了内网环境的安全防护水平。

本发明授权内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法在权利要求书中公布了:1.一种内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法,其特征在于,包括下述步骤: 随机生成多个节点,每个节点分配一个蜜罐智能体,每个蜜罐智能体存在至少一个服务和对应的漏洞,基于服务类型构建蜜罐智能体间连通性,构建内网环境; 构建攻击智能体,攻击智能体与内网环境进行分阶段交互,预备阶段获取预训练攻击智能体,混合训练阶段获取具有判断能力的攻击智能体; 根据服务类型为每个蜜罐智能体分配带有不同攻击意图的预训练攻击智能体,预训练攻击智能体选择攻击动作改变内网环境,蜜罐智能体根据内网环境部署合适的漏洞,经过多次交互后,获取预训练蜜罐智能体; 初始化预训练蜜罐智能体,利用预训练蜜罐智能体构建蜜网环境; 在蜜网环境中,预训练攻击智能体与预训练蜜罐智能体进行交互,构建决策智能体,决策智能体根据交互信息推理预测预训练攻击智能体的攻击意图,动态配置并调整预训练蜜罐智能体及其服务,获取预训练决策智能体; 利用预训练蜜罐智能体和预训练决策智能体构建分层防御智能体,预训练攻击智能体对分层防御智能体进行攻击,预训练决策智能体获取预训练攻击智能体信息并判断类型和攻击意图,下发防御目标,预训练蜜罐智能体接受防御目标,自动生成与目标匹配的服务类型漏洞,使用MADDPG算法对所有智能体进行训练,更新每个智能体的策略网络和价值网络,得到最终蜜罐智能体、决策智能体和攻击智能体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州大学,其通讯地址为:510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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