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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;北京邮电大学申请的专利基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457346.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质是由张瑞;邵苏杰;滕昌志;赵阳晨;张明轩;郭少勇;张震;刘岩;余益团;李世豪;肖茂然;何沐昕;洪涛;殷俊杰;夏元轶;缪巍巍设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。

本发明授权基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理单元的网络安全检测方法，其特征在于，包括： 基于数据处理单元获取网络审计日志数据； 对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据； 基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图； 将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为； 所述网络安全评估模型的训练方式为： 获取网络审计日志数据样本和初始网络安全评估模型； 对所述网络审计日志数据样本进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据样本； 基于所述预处理后的网络审计日志数据样本生成审计图样本和异常图样本； 基于所述审计图样本、所述异常图样本以及关联性图注意力网络学习方式对所述初始网络安全评估模型进行训练，直至得到网络安全评估模型； 所述初始网络安全评估模型包括输入层、节点关系异常捕捉层、节点时间异常捕捉层及输出层； 基于所述审计图样本、所述异常图样本以及关联性图注意力网络学习方式对所述初始网络安全评估模型进行训练，直至得到网络安全评估模型，包括： 通过所述输入层输入所述审计图样本和所述异常图样本，将所述审计图样本和所述异常图样本中的节点信息和边信息转化为节点特征数据；其中，所述边信息包括时间数据； 通过所述节点关系异常捕捉层对所述节点特征数据进行处理，确定节点之间的注意力系数； 根据所述注意力系数更新所述节点特征数据，并通过更新后的节点特征数据进行池化处理得到池化数据和时间数据； 根据所述池化数据和所述时间数据确定序列数据，并将所述序列数据通过所述节点时间异常捕捉层进行处理，得到目标特征数据； 通过所述输出层的激活函数对所述目标特征数据进行处理后输出初始网络安全类别行为数据； 基于损失函数和初始网络安全类别行为数据对所述初始网络安全评估模型进行迭代优化，直至得到网络安全评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;北京邮电大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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