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龙图腾网获悉湖南华电长沙发电有限公司;北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院申请的专利设备诊断方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411468251.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权设备诊断方法、装置和计算机设备是由鲁峰;谭小华;陈进文;张辉林;宋洁;何冠楠;龚起航设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备诊断方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种设备诊断方法、装置和计算机设备。包括：通过大模型确定用户查询请求中的目标实体，能够准确识别出用户关注的诊断问题，而基于目标实体在知识图谱中进行多跳推理，可以深入挖掘相关联的知识和信息，得到多个初始推理路径。根据设备运行数据对多个初始推理路径进行概率分析，筛选出最优的目标推理路径，便可通过大模型准确地对目标推理路径进行处理，得到诊断结果。采用本方法能够进行更全面、精准的设备故障诊断。

本发明授权设备诊断方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种设备诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户查询请求和设备运行数据，并通过大模型确定所述用户查询请求中的目标实体； 基于所述目标实体在知识图谱中进行多跳推理，得到多个初始推理路径；所述知识图谱包括表征实体的节点和表征各实体连接的关系的边； 根据所述设备运行数据对多个初始推理路径进行概率分析，筛选出目标推理路径，并通过大模型对所述目标推理路径进行处理，得到诊断结果； 所述知识图谱的构建过程包括： 获取多源数据和预设的第一提示模板； 通过大模型对所述多源数据和第一提示模板进行处理，得到抽取结果；所述抽取结果包括从多源数据中识别出的多个原始实体和原始关系； 对所述抽取结果进行图谱构建，得到知识图谱；包括：对所述抽取结果进行标准化，得到构成初始知识图谱的三元组数据；根据所述三元组数据构建第二提示模板；所述第二提示模板包括设备已知信息和每个所述设备已知信息之间存在的相关联系；通过大模型和第二提示模板对初始知识图谱进行更新，得到知识图谱； 所述方法还包括： 获取优化来源信息；所述优化来源信息至少包括用户反馈、设备实际处理结果、实体和关系的诊断频率、信息时效性或专家评分； 基于图注意力网络和所述优化来源信息，对所述知识图谱中实体和关系之间的权重进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南华电长沙发电有限公司;北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市望城区铜官镇花实村0818440栋全部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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