南京邮电大学刘婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于最优停止理论的车联网任务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417072.6，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种基于最优停止理论的车联网任务卸载方法是由刘婷婷;陈佳丽;徐佳;高辉;李德强;蒋凌云;鲁蔚锋;徐力杰设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于最优停止理论的车联网任务卸载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于最优停止理论的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域，方法包括：构建基于最优停止理论的车联网模型，根据车辆速度和RSU的负载，建立最小化总卸载成本期望的目标函数；所述成本数据包括RSU的负载和观测成本；采用最优停止理论对所述目标函数进行求解，计算得到参考值；根据观察到的当前RSU负载，将所述当前负载与计算得到的参考值进行比较，找到最优停止时刻进行卸载。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
本发明授权一种基于最优停止理论的车联网任务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优停止理论的车联网中计算任务优化卸载方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：构建基于最优停止理论的车联网模型，根据车辆速度和RSU的负载，建立最小化总卸载成本期望的目标函数； 建立最小化计算成本期望的目标函数包括： 建立车辆卸载的目标函数，优化问题公式如下： ； 其中，表示车辆的总卸载成本，表示服务器的负载，即任务卸载到选定的服务器进行处理所花费的总时延；表示相邻RSU之间的距离，为当前RSU的编号，为车辆的行驶速度，表示观察一次RSU所需要的观测成本； S2：采用最优停止理论对所述目标函数进行求解，计算得到参考值； S3：根据观察到的当前RSU负载，将所述当前负载与计算得到的参考值进行比较，找到最优停止时刻进行卸载。
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