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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568412.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法是由郭方洪;蔡旻杰;丁云;吴祥;吴旻诚;董辉设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法在说明书摘要公布了：本发明属于涉及热能管理和供热系统数据处理领域，公开了一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法，通过双通道生成对抗网络的设计，能够同时对热计量数据和辅助数据进行多维度建模，显著提高缺失数据填补的准确度；通过结合GRU的生成器进行数据生成，可以更好的捕捉热计量数据中时间维度的信息，以达到更好的生成效果。利用外部天气信息和日期信息作为辅助输入，结合后直接输入到生成器中，这种方式更适合捕捉复杂的时间依赖性，有助于生成符合时间逻辑的填补数据。

本发明授权一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法，其特征在于，所述基于双通道生成对抗网络的热计量数据填补方法，包括： 获取热计量数据重构为热计量三阶张量，并获取天气信息和日期信息重构为辅助三阶张量； 对存在数据缺失的热计量数据中的每一个缺失值所在位置进行标记，并将所标记的位置记录在一个布尔矩阵中得到掩码矩阵，所述掩码矩阵中被标记的位置的值为0，未被标记的位置的值为1； 构建双通道生成对抗网络，所述双通道生成对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器包含两个独立分支以及一个共享分支，两个独立分支分别为基于双向GRU层的热计量数据通道和基于双向GRU层的辅助数据通道，所述共享分支包括依次连接的第一激活函数、全连接层和第二激活函数，所述判别器基于卷积神经网络构建； 将热计量三阶张量和辅助三阶张量同时输入生成器，基于掩码矩阵，采用生成器的输出对热计量三阶张量进行数据填补，并将数据填补后的生成样本输入判别器，根据判别器的输出计算判别器损失函数，基于判别器损失函数更新并裁剪判别器的权重； 在判别器更新多轮后，以最小化生成样本被判别器判定为真实数据的概率作为生成器损失函数，计算生成器损失函数更新生成器权重； 基于训练后的生成器以及待填补热计量数据的掩码矩阵完成热计量数据填补。

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