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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于分层建模的电力电子系统瞬态仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411365881.7，技术领域涉及：G06F30/36；该发明授权一种基于分层建模的电力电子系统瞬态仿真方法及系统是由韩鑫;陈立平设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层建模的电力电子系统瞬态仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力电子系统仿真相关技术领域，并公开了一种基于分层建模的电力电子系统瞬态仿真方法及系统。该方法包括下列步骤：根据电力电子系统中的电子器件的静态特性和动态特性，构建该电子器件分别在静态和动态时的等效模型，分别为理想开关模型和瞬态开关模型，在电子器件仿真运行时，将该电子器件等效为理想开关模型或瞬态开关模型。本发明还公开了上述方法形成的仿真系统和仿真系统状态变量的计算方法。通过本发明，解决电力电子系统中开关器件切换的瞬态过程模拟计算复杂度高难以应用的问题。

本发明授权一种基于分层建模的电力电子系统瞬态仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分层建模的电力电子系统仿真方法，其特征在于，该方法包括下列步骤： 根据电力电子系统中的电子器件的静态特性和动态特性，构建该电子器件分别在静态和动态时的等效模型，分别为理想开关模型和瞬态开关模型，在电子器件仿真运行时，将该电子器件等效为理想开关模型或瞬态开关模型； 所述电子器件为二极管； 在动态时的瞬态开关模型包括开通瞬态受控电流源模型和关断瞬态受控电流源模型； 所述开通瞬态受控电流源模型按照下列进行： 其中，是时间t时刻的电流，是二极管的饱和电流，是二极管两端的电压，m是理想因子，通常为26mV，τ是时间常数，由电路中的RC常数决定； 所述关断瞬态受控电流源模型包括电流反向上升阶段和电流反向衰减阶段，电流反向上升阶段的电流模型如下： 电流反向衰减阶段的电流模型如下： 其中，是时间t时刻的电流，是二极管的正向电流，是电流反向上升阶段的时间长度，是最大反向恢复电流，是电流反向上升阶段的结束时间，𝜏是时间常数； 状态变量的获取按照下列关系式进行： 其中，状态变量x是电路中电感电流和电感电压，i表示下标，是状态变量在时刻的数值，是距下一次状态变量更新的时间间隔，表示状态变量在时刻的一阶导，表示状态变量在时刻的二阶导； 当前时刻的状态变量的导数按照下列关系式进行计算： 仿真系统为线性时不变电路时，； 所述仿真系统为时变电路时，； 其中，是状态向量的p阶导，是输入向量u的p阶导，是状态向量的p+1阶导，A是状态矩阵，表示系统状态变量之间的关系，B是输入矩阵，表示输入对状态变量的影响； 结合时间切片算法中对初始步长的设置，开发了最小量子自适应调整策略，流程如下： 首先，计算系统微分方程的一二阶无穷范数： 当时，计算初始步长: 是给定的误差容限，是阶数； 当，但，计算初始步长: 当且时，计算初始步长: 其中，区间长度[b-a]； 设定初始步长后，需要对异常情况进行处理，对保护的初始步长进行限制： 同样对特殊情况判断，如果，那么： 其中，u是非常小的非零常数； 最小量子的自适应调整与初始步长绑定，如下： 其中，是在运行过程中量子能取得的最小值；MQSS1是在QSS1算法改进的算法，MQSS2是在QSS2算法改进的算法，是状态向量的一阶无穷范数，是状态向量的二阶无穷范数，是参考时间离散算法所得到的初始步长。

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