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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于知识图谱的学习路径分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411482926.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的学习路径分析方法、装置、设备及介质是由吴杨;杜钧;牛红伟;郝佳;阎艳;吕钰琪;李建通设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的学习路径分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的学习路径分析方法、装置、设备及介质，涉及在线学习平台分析领域，该方法包括：根据用户操作信息和在线学习平台的知识图谱，确定知识行为事件和学习行为事件，从而确定结构化的用户操作记录数据，并采用时间戳顺序分析方法确定知识点学习序列和学习行为序列，从而确定学习路径基本序列；根据学习行为事件提取行为模式特征；根据知识图谱中节点之间的关系采用隐马尔可夫模型计算学习路径知识关联度；根据行为模式特征、学习路径知识关联度和学习路径基本序列确定学习路径表征模型，本申请可以将用户的学习行为模式与知识点学习顺序结合起来，并能评估学习行为与知识点之间、前后知识点之间的关联度。

本发明授权基于知识图谱的学习路径分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的学习路径分析方法，其特征在于，所述基于知识图谱的学习路径分析方法包括： 获取在线学习平台的用户操作信息；所述在线学习平台具备知识图谱；所述知识图谱中的节点表示所述在线学习平台中的知识点；所述知识图谱中节点之间的连线表示所述在线学习平台中知识点之间的关系； 根据所述用户操作信息和所述知识图谱，确定知识行为事件和学习行为事件，并根据所述知识行为事件和所述学习行为事件确定结构化的用户操作记录数据，具体包括： 根据所述用户操作信息确定用户学习过程中的操作事件； 根据所述操作事件是否作用于所述知识图谱中的节点，确定知识行为事件和学习行为事件； 采集所述知识行为事件的基本属性得到知识行为操作数据，采集所述学习行为事件的基本属性得到学习行为操作数据； 对所述知识行为操作数据和所述学习行为操作数据分别进行数据结构化处理，得到结构化的知识行为操作数据和结构化的学习行为操作数据；结构化的用户操作记录数据包括：结构化的知识行为操作数据和结构化的学习行为操作数据； 根据结构化的用户操作记录数据采用时间戳顺序分析方法确定知识点学习序列和学习行为序列； 根据所述知识点学习序列和所述学习行为序列确定学习路径基本序列； 根据所述学习行为事件提取行为模式特征；所述行为模式特征包括：行为频率、行为持续时长和行为转换率；所述行为转换率表示用户在不同行为类型之间的切换频率； 根据所述知识图谱中节点之间的关系采用隐马尔可夫模型计算学习路径知识关联度，具体包括： 根据所述知识图谱中节点之间的关系构建知识点之间的转移概率矩阵； 基于所述转移概率矩阵采用隐马尔可夫模型计算知识点之间的最强关联转移路径； 根据所述最强关联转移路径计算学习路径知识关联度； 根据所述行为模式特征、所述学习路径知识关联度和所述学习路径基本序列确定学习路径表征模型；所述学习路径表征模型用于表征用户的学习行为模式与知识点学习顺序的对应关系、学习行为与知识点之间的关联度以及知识点之间的关联度。

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