哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)陈熹获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411534094.0,技术领域涉及:G06Q30/0203;该发明授权一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法是由陈熹;徐勇;孙赢利设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法,包括以下步骤,基于图像采集设备,实时采集4S店入口的视频数据,结合视频处理的输入需求,对视频数据进行标准化处理,生成视频标准化处理结果。本发明中,通过实时采集视频数据并进行标准化处理,确保在高客流量情况下的图像质量和数据处理的连续性,结合目标检测框大小和位置的调整,提高目标识别和跟踪的准确性,分析目标的运动路径并添加标记信息,准确追踪多个客户的动向,与数据库中已存储的特征向量进行对比,有效区分重复目标并进行客流统计,结合门店布局参数实施的进出行为分析,帮助店面调整人力资源配置,提高运营效率和顾客满意度。
本发明授权一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计方法,其特征在于,所述方法包括: 基于图像采集设备,实时采集4S店入口的视频数据,结合视频处理的输入需求,对视频数据进行标准化处理,生成视频标准化处理结果; 基于所述视频标准化处理结果,通过配置学习速度匹配视频中的动态变化,对视频数据中的物体进行检测,调整识别框大小和位置降低多个框间的重合,得到目标检测框信息; 基于所述视频标准化处理结果,通过配置学习速度匹配视频中的动态变化,对视频数据中的物体进行检测,调整识别框大小和位置降低多个框间的重合,得到目标检测框信息的步骤具体为: 基于所述视频标准化处理结果,调整目标检测模型的学习率,匹配视频数据中的动态变化,优化模型对多种场景的响应速度,生成学习率调整结果; 基于所述学习率调整结果,对视频帧中运动物体进行检测,记录多个目标的位置和移动信息,生成目标位置数据; 基于所述目标位置数据,通过调整识别框的大小和位置减少框间重叠,优化识别的准确度和对目标的追踪能力,生成目标检测框信息; 基于所述目标检测框信息,通过对识别目标的位置参数进行分析,计算连续帧间目标的位置变化,识别目标的运动路径并添加标记信息,生成移动路径跟踪信息; 基于所述移动路径跟踪信息,通过提取多个目标的特征向量并和数据库中已存储的特征向量进行对比,计算特征数据间的相似度得分,得到重识别分类结果; 基于所述重识别分类结果,结合门店布局参数设置进入检测缓冲区,实时分析多个目标的进出行为,更新并记录多个目标的进出状态,生成区域进入检测结果; 基于所述区域进入检测结果,对在门店入口进出的行人进行计数,记录多个行人的特征和标识信息,评估目标门店运营需要的人力配置,生成门店客流统计数据。
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