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龙图腾网获悉忻州市综合检验检测中心((山西)国家法兰锻件产品质量监督检验中心、山西省杂粮产品质量检验中心、忻州市检验检测研究院)申请的专利适用于曲面结构的3D尺寸测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119374487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590051.4，技术领域涉及：G01B11/00；该发明授权适用于曲面结构的3D尺寸测量方法是由赵君伟设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于曲面结构的3D尺寸测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及适用于曲面结构的3D尺寸测量方法。采用相机和激光扫描仪捕捉目标曲面；使用结构光生成点云数据；借助SIFT的特征匹配算法，在多个视图之间进行点云配准，生成统一的点云模型；利用深度学习算法训练特征识别模型，提取曲面的关键几何特征；通过标记和分类识别包边缘、角度、曲率不同的曲面特征，并使用Bezier曲线的参数化建模方法将特征转化为数学表示；建立综合误差模型，评估多个误差源，通过实验数据拟合出误差传播函数；运用最小二乘法对尺寸测量进行调整；引入实时数据采集和反馈系统，使用包括温湿度传感器监控环境变化，并通过PID控制器调整包括扫描速度、光源亮度的扫描参数。

本发明授权适用于曲面结构的3D尺寸测量方法在权利要求书中公布了：1.适用于曲面结构的3D尺寸测量方法，其特征在于包括以下步骤： S1、多视角曲面重建： S1.1、采用相机和激光扫描仪捕捉目标曲面；使用结构光生成点云数据； S1.2、借助SIFT的特征匹配算法，在多个视图之间进行点云配准，生成统一的点云模型； S2、智能特征识别与参数化建模： S2.1、利用深度学习算法训练特征识别模型，提取曲面的关键几何特征； S2.2、通过标记和分类，识别包括边缘、角度、曲率不同的曲面特征，并使用Bezier曲线的参数化建模方法将特征转化为数学表示； S3、基于误差模型的尺寸测量： S3.1、建立综合误差模型，评估多个误差源，包括扫描器本身的几何误差、材料特性引起的形变和环境因素的影响；通过实验数据拟合出误差传播函数； S3.2、运用最小二乘法对尺寸测量进行调整； S4、动态调整与反馈控制： S4.1、引入实时数据采集和反馈系统，使用包括温湿度传感器监控环境变化，并通过PID控制器调整包括扫描速度、光源亮度的扫描参数； 所述智能特征识别与参数化建模包括： 引入多尺度分析策略，使神经网络在不同尺度下提取局部特征信息；所述多尺度策略通过引入卷积层级逐步提取不同层次的特征，使得曲面中的边缘、角度和曲率信息在细致的尺度下得到识别；对于曲面的局部曲率区域，通过计算高度函数在多个采样点处的二阶导数，以识别局部的曲面特征； 所述局部曲率Clocal通过以下公式计算： 其中： N表示参与曲率计算的样本点总数；i为第i个样本点编号，xi,yi为所在位置；Zx,y为曲面高度函数；和分别表示高度函数在第i点处沿x和y方向的二阶导数；wi为第i点的局部权重，依据几何特征强度或距离衰减动态调整；Ai为第i点所对应的区域面积，用于权衡局部曲率计算中的空间因素； 通过选择Bezier曲线进行局部曲面拟合；根据曲面特征的不同要求动态调整控制点的密集度；在高曲率的区域采用高阶Bezier曲线拟合，在平坦或曲率小的区域则采用低阶Bezier曲线简化建模； 通过分析曲面不同区域的角度和曲率变化，动态调整控制点的数量与密度；所述控制点密度的调整机制可通过以下公式表示： 其中： Densitycontrolpoints表示控制点的密度，即控制点之间的间隔或稠密程度；Zx,y为曲面高度函数；N表示参与计算的样本点总数；i为第i个采样点编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人忻州市综合检验检测中心((山西)国家法兰锻件产品质量监督检验中心、山西省杂粮产品质量检验中心、忻州市检验检测研究院)，其通讯地址为：034000 山西省忻州市忻府区建设北路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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