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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408404.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法是由郭斌;徐王锦;刘思聪;於志文;宋戈扬设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及峰值内存优化技术领域，特别涉及一种面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法，包括：获取深度模型的计算图，若深度模型的网络架构为不规则网络架构，利用面向不规则网络架构的最优拓扑排序搜索算法进行搜索；在搜索步骤i开始时，获取当前的状态信息，包括到目前为止的调度序列Si、内存占用μi、以及到目前为止的峰值内存占用选择一个未调度的节点ui进行调度；当ui被调度后，ui的输出被激活形成Si+1和μi+1；更新峰值内存占用得到将ui之前的出度变为0的节点释放并更新μi+1；进入下一个搜索步骤，直至找到满足所有约束条件的最优解，得到最优执行顺序并执行。该方法实现了深度模型运行时峰值内存使用的最优化。

本发明授权面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向资源受限终端的深度模型计算图峰值内存优化方法，其特征在于，包括： 获取深度模型的计算图，若深度模型的网络架构为不规则网络架构，则利用面向不规则网络架构的最优拓扑排序搜索算法进行搜索； 在搜索步骤开始时，获取当前的状态信息，包括到目前为止的调度序列、对于当前签名的内存占用、以及到目前为止的峰值内存占用； 对于每一个唯一的零入度集合，选择一个未调度的节点进行调度；其中，零入度集合表示当前可以调度的节点的集合； 当被调度后，的输出被激活并添加到中以形成，同时分配到中以形成； 基于和更新峰值内存占用，得到； 检查之前的各节点的出度，将出度变为0的节点从内存中释放，并更新； 在搜索步骤结束时，保存、和，进入下一个搜索步骤，直至找到满足所有约束条件的最优解，得到最优执行顺序并执行； 深度模型的计算图中共有个节点，在利用面向不规则网络架构的最优拓扑排序搜索算法进行搜索时，需要迭代步，首先初始化记忆表，，为空，、，； 对于搜索步骤，在形成后，基于对进行更新，形成； 在搜索步骤结束时，保存、、和，得到记忆表； 在完成所有步的迭代后，得到存有最优执行顺序记忆表。

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