买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411508629.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法是由陈桂鹏设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法在说明书摘要公布了：一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法，属于直流变换器领域。利用电路仿真软件自动获取在不同驱动策略和系统参数下直流变换器的多组稳态特性数值解，并通过机器学习方法拟合出直流变换器稳态特性与驱动策略、系统参数的函数关系，从而实现直流变换器全面稳态特性的智能分析。所提出的方法有效地破解难以利用解析法对计及寄生参数或含多阶谐振单元的直流变换器进行稳态特性分析的问题，同时解决利用仿真软件获悉直流变换器全面稳态特性时需不断重复仿真而占用大量时间的局限性。

本发明授权一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法，其特征在于包括以下步骤： 1数据获取：利用电路仿真软件自动获取在不同驱动策略和系统参数下直流变换器的多组稳态特性数值解；所述电路仿真软件采用MatlabSimulink、PSIM、PLECS电力电子电路仿真软件，电路仿真软件用于自动修改参数并实现批量仿真，从而快速生成大量关于直流变换器稳态特性的数值解；所述不同驱动策略采用PWM或PFM，且不同开关管的开通关断时间可自由变化；所述系统参数包含开关频率、开关管导通占空比、输入电压、不同元件的参数及系统寄生参数；所述多组稳态特性数值解包括输出电压平均值、输出电压纹波值、电感电流平均值、电感电流纹波值、电感电流有效值、电容电压平均值、电容电压纹波值、开关管电流有效值、二极管电流平均值； 2数据预处理：对仿真得到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性； 3机器学习模型构建：通过机器学习方法拟合出直流变换器稳态特性与驱动策略、系统参数的函数关系； 4模型训练与优化：使用步骤2预处理后的数据对步骤3构建的机器学习模型进行训练，通过调整模型参数和优化算法提高模型的拟合精度和泛化能力； 5模型验证与应用：使用测试集数据对训练好的模型进行验证，评估模型的预测精度和可靠性；验证通过的模型应用于实际直流变换器的稳态特性分析中，通过输入不同的驱动策略和系统参数，实现直流变换器全面稳态特性的智能分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。