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龙图腾网获悉四川大学申请的专利业务对象需求数量预测方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411483117.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权业务对象需求数量预测方法、装置以及设备是由苗强;严幸友;张恒设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务对象需求数量预测方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种业务对象需求数量预测方法、装置以及设备，涉及计算机智能分析技术领域，提高业务对象需求数量预测的准确性。包括：根据执行特定处理流程达到的结果对其他不同处理流程结果的影响，建立目标场景中各处理流程形成的层次结构；响应用户输入的选择指令，在多个处理流程中选择目标处理流程；采集目标处理流程在当前时间节点之前处理所述业务对象产生的多维相关特征，形成历史时间节点序列；通过单流程预测模型预测所述目标处理流程在当前时间之后至少一个未来时间节点处理业务对象的预测数量；将所述预测数量输入预先基于所述层次结构训练得到的调和模型，通过调和模型以推测数量调整所述预测数量，得到所述调和预测向量。

本发明授权业务对象需求数量预测方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种业务对象需求数量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据执行特定处理流程达到的结果对其他不同处理流程结果的影响，建立目标场景中各处理流程形成的层次结构；所述处理流程是运行预定程序对业务对象进行处理的过程；目标场景包含多个处理流程； 响应用户输入的选择指令，在所述多个处理流程中选择目标处理流程； 采集目标处理流程在当前时间节点之前处理所述业务对象产生的多维相关特征，形成历史时间节点序列；所述多维相关特征包括但不限于业务对象数量、处理业务对象耗费的资源、时间信息、场景环境； 将所述历史时间节点序列输入预先设立的单流程预测模型，通过单流程预测模型预测所述目标处理流程在当前时间之后至少一个未来时间节点处理业务对象的预测数量，作为基础预测信息； 将所述预测数量输入预先基于所述层次结构训练得到的调和模型，通过所述调和模型以推测数量调整所述预测数量，得到所述调和预测向量；所述推测数量是所述层次结构中其他处理流程在未来时间节点处理消耗对象的数量； 所述方法还包括：基于所述层次结构采用多个样本训练得到所述调和模型；采用单个样本训练所述调和模型的过程包括： 根据所述目标处理流程在第一时间节点处理消耗对象产生的特征，预测所述目标处理流程在第二时间节点处理消耗对象的第一数值，采集目标处理流程在第二时间节点处理消耗对象的第二数值； 根据至少一个其他处理流程在第一时间节点处理消耗对象的特征，预测其他处理流程在第二时间节点处理消耗对象的第三数值，采集其他处理流程在第二时间节点处理消耗对象的第四数值； 按照所述层次结构，组合所述第三数值和所述第一数值形成预测向量； 对所述层次结构中不同的处理流程和不同时间节点设置初始权重，构建关系矩阵； 利用所述关系矩阵对所述预测向量进行重置，得到重置后的预测向量；所述重置后的预测向量包括重置后的第三数值和重置后的第一数值； 组合所述第二数值和所述第四数值，得到标记序列； 根据所述重置后的预测向量和所述标记序列计算损失函数，根据所述损失函数调整所述关系矩阵中的权重参数，直至所述损失函数收敛。

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