广东工业大学莫建清获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379848B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424948.X，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法及系统是由莫建清;曾威煌;何汉武;刘聪;洪杨设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法及系统，方法包括：采集扎染图案进行预处理准备，获得图案数据集；构建PINN网络模型，所述模型引入扎染物理信息；采用所述数据集训练所述PINN网络模型；采用训练好的所述PINN网络模型生成扎染图案，根据评估指标对所述扎染图案进行相似度评估。
本发明授权一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PINN网络的扎染风格化图案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 采集扎染图案进行预处理准备，获得图案数据集； 构建PINN网络模型，所述模型引入扎染物理信息；所述模型引入扎染物理信息，包括：采用二维扩散方程模拟颜料扩散和混合的建模过程，将颜料浓度随时间变化以及颜料在空间中的扩散关系加入模拟过程中，根据增加布料厚度对颜料扩散和混合的影响，引入布料的纹理属性、吸水属性以及温度属性将二维扩散模拟推广至三维扩散模拟； 采用所述数据集训练所述PINN网络模型； 采用训练好的所述PINN网络模型生成扎染图案，根据评估指标对所述扎染图案进行相似度评估； 所述PINN网络模型包括用于生成图案的生成器以及用于输出图案标签的判别器，所述生成器的输入为所述数据集中图案的常量特征和随机特征，所述判别器的输入为所述数据集中的样本图案以及所述生成器输出的生成图案。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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