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龙图腾网获悉中南民族大学;武汉空天软件技术有限公司申请的专利一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411404801.4，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法及系统是由王德军;彭阳;孟博;王俊;陈佳;郑育奇设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法及系统，其方法步骤为：收集历史手写文档图像并进行预处理；对文档图像进行布局分析，识别和分类文档图像中感兴趣的文本区域；联合语言模型，对不同类型的布局实体进行语义相似度评估；通过文档布局和语义信息，使用排序算法检测阅读顺序。本发明的有益效果是：本发明通过对文本和布局的联合识别，提出了一种针对历史手写文档图像的阅读顺序检测方法，实现文档从图像到符合阅读顺序的文本内容转化。

本发明授权一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合布局分析和语言模型的阅读顺序检测方法，其特征在于：其方法步骤为： S1、收集历史手写文档图像并进行预处理； S2、对文档图像进行布局分析，识别和分类文档图像中感兴趣的文本区域； S3、联合语言模型，对不同类型的布局实体进行语义相似度评估； S4、通过文档布局和语义信息，使用排序算法检测阅读顺序；其中步骤S1通过ocr识别工具分割出文档中的每一文本行，获得相应的文本内容和二维位置信息；其中步骤S2的进一步的步骤为： 步骤S11，提取文本行内容和其标记框坐标信息作为输入； 步骤S12，通过布局分析模型学习跨模态表示，嵌入文本图像信息； 步骤S13，最后输出文档图像中文本区域的布局实体及其类型；其中步骤S2中布局分析的方法为通过文本和图像嵌入，应用多模态transform模型实现布局分析；其中实体为通过布局分析后，对文档图像进行划分后得到的区域块，区域块中包含文本内容信息和类型，类型根据文本位置和含义分类为页码、章节、标题、正文段落和边缘注释； 其中步骤S3进一步的步骤方法： S21、将每一个布局实体的文本内容输入到语言模型； S22、通过语言模型建模，对不同类型的布局实体进行语义相似度判断；S23、判断不同布局实体的文本序列之间的语义对等程度，进行相似度评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学;武汉空天软件技术有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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