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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504253.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质是由胡泽远;袁子昂;邢彪;叶晓龙;李海传;罗琼设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质，该方法包括：计算每个异常网站分类模型的涉案网址检出覆盖率；根据识别出的子类别异常网站数量和真实的子类别异常网址总数，计算各个异常网站分类模型的总体类别覆盖率；确定每个子类别的网站抽样样本集；计算每个子类别的子类别预测准确率，从而确定全体子类别预测准确率；根据每个待评估网站的识别时长，确定时效评估指标；根据涉案网址检出覆盖率、总体类别覆盖率、全体子类别预测准确率和时效评估指标中的任意一个或任意多个，确定模型综合评测得分。该方法设计了不同的指标评估异常网站分类模型的评估效果，使用多个指标协同评估，提高了评估效果的全面性。

本发明授权异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种异常网站分类模型的性能评估方法，其特征在于，包括： 根据至少一个异常网站分类模型中每个异常网站分类模型针对待评估网站集合中识别出的异常网站数量和真实发生的异常网站总数，计算至少一个异常网站分类模型中每个异常网站分类模型的涉案网站覆盖率；其中，每个所述异常网站分类模型用于对待评估网站集合分类得到异常网站，以及，对所述异常网站进行分类得到多个子类别异常网站；所述涉案网站覆盖率用于表示所述异常网站分类模型识别出的异常网站数量与真实发生的异常网站总数之间的一致程度； 根据每个异常网站分类模型识别出的子类别异常网站数量和真实的子类别异常网站总数，分别计算各个异常网站分类模型的总体类别覆盖率；其中，所述总体类别覆盖率是各个子类别覆盖率的加权； 确定每个子类别的网站抽样样本集； 计算每个子类别的网站抽样样本集中的样本被分类准确的概率，得到子类别预测准确率；根据各个子类别预测准确率的加权，确定全体子类别预测准确率； 根据每个异常网站分类模型针对待评估网站集合中每个待评估网站的识别时长的统计指标，确定每个异常网站分类模型的时效评估指标； 根据所述涉案网站检出覆盖率、所述总体类别覆盖率、所述全体子类别预测准确率和所述时效评估指标中的任意一个或任意多个，确定每个异常网站分类模型的模型综合评测得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310016 浙江省杭州市解放东路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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