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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种电力仿真系统的处理器配置方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503450.2，技术领域涉及：G06F30/39；该发明授权一种电力仿真系统的处理器配置方法和系统是由郭天宇;郭琦;郭海平;黄立滨;卢远宏设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力仿真系统的处理器配置方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力仿真系统的处理器配置方法和系统，涉及电力系统仿真技术领域，获取待配置电力仿真系统的仿真任务要求信息和拓扑结构图，按照仿真任务要求信息对拓扑结构图进行信息提取，得到电气量参数，根据电气量参数和仿真任务要求信息进行运行算需求分析，得到多个测试指标，采用电气量参数和待配置电力仿真系统的历史数据构建电力测试模型，通过预设初始处理器和各个测试指标对电力测试模型进行优劣评估，得到相应的评估结果，根据评估结果对初始处理器进行选型优化，得到待配置电力仿真系统对应的目标处理器。解决了现有电力仿真系统的处理器选型方法，未充分利用电力仿真系统的历史数据，降低了电力仿真系统的可靠性的技术问题。

本发明授权一种电力仿真系统的处理器配置方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力仿真系统的处理器配置方法，其特征在于，包括： 获取待配置电力仿真系统的仿真任务要求信息和拓扑结构图，按照所述仿真任务要求信息对拓扑结构图进行信息提取，得到电气量参数； 根据所述电气量参数和所述仿真任务要求信息，得到多个测试指标； 采用所述电气量参数和所述待配置电力仿真系统的历史数据构建电力测试模型； 通过预设初始处理器和各个所述测试指标对所述电力测试模型进行优劣评估，得到相应的评估结果； 根据所述评估结果对所述初始处理器进行选型优化，得到所述待配置电力仿真系统对应的目标处理器； 所述根据所述电气量参数和所述仿真任务要求信息，得到多个测试指标的步骤，包括： 采用所述电气量参数和所述仿真任务要求信息构建初始测试指标集； 将所述初始测试指标集中各个初始测试指标分别输入预设的测试标准列表，得到多个测试指标； 所述通过预设初始处理器和各个所述测试指标对所述电力测试模型进行优劣评估，得到相应的评估结果的步骤，包括： 获取多个历史仿真任务，根据各个所述测试指标对全部所述历史仿真任务进行筛选，得到多个选型仿真任务； 分别将各个所述选型仿真任务输入所述电力测试模型，得到各个所述选型仿真任务对应的目标电力测试模型； 通过预设初始处理器分别对各个所述目标电力测试模型进行运行，得到各个所述目标电力测试模型对应的任务测试参数； 根据各个所述测试指标分别计算各个所述任务测试参数的优劣评估值，并采用各个所述优劣评估值作为评估结果； 所述根据各个所述测试指标对全部所述历史仿真任务进行筛选，得到多个选型仿真任务的步骤，包括： 获取全部所述历史仿真任务的历史测试指标参数； 当所述历史测试指标参数中各个历史测试指标均小于相应的测试指标时，则将所述历史测试指标参数对应的历史仿真任务作为选型仿真任务； 当所述历史测试指标参数中各个历史测试指标均等于相应的测试指标时，则将所述历史测试指标参数对应的历史仿真任务作为选型仿真任务； 当所述历史测试指标参数中各个历史测试指标均大于相应的测试指标时，则将所述历史测试指标参数对应的历史仿真任务作为选型仿真任务； 所述根据所述评估结果对所述初始处理器进行选型优化，得到所述待配置电力仿真系统对应的目标处理器的步骤，包括： 分别判断所述评估结果中各个优劣评估值是否大于预设的优劣阈值； 当所述优劣评估值大于所述优劣阈值时，则将所述优劣评估值确定为优势值； 当所述优劣评估值小于所述优劣阈值时，则将所述优劣评估值确定为劣势值； 根据所述优势值的数量和所述劣势值的数量对所述预设初始处理器进行选型优化，得到所述待配置电力仿真系统对应的目标处理器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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