买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411281681.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法及系统是由李默涵;李可可;田志宏;方滨兴;孙彦斌;刘园;鲁辉;徐光侠;苏申设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法及系统，方法包括：从目标文档中提取所有关键对象的信息，所述关键对象包括重点概念和重点公式；确定所述目标文档中待替换的目标对象集合；通过大语言模型生成用于替换所述目标对象集合的替换集合；根据所述替换集合对所述目标文档中的所述目标对象集合进行替换，生成近身蜜点文档；重复生成多个所述替换集合，进而生成多个所述近身蜜点文档。本发明实施例能够有效地混淆和迷惑攻击者，使其无法轻易区分文档的真假，进而提升系统的安全性，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的近身蜜点文档生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 从目标文档中提取所有关键对象的信息，所述关键对象包括重点概念和重点公式； 确定所述目标文档中待替换的目标对象集合； 通过大语言模型生成用于替换所述目标对象集合的替换集合； 根据所述替换集合对所述目标文档中的所述目标对象集合进行替换，生成近身蜜点文档； 重复生成多个所述替换集合，进而生成多个所述近身蜜点文档； 所述从目标文档中提取所有关键对象的信息，包括以下步骤： 将所有文档构建一个文档集合，并使用斯坦福NLP解释器提取文档集合中所有的重点公式； 逐一判断文档集合中的每个文档是中文文档还是英文文档，获得每个文档中的一组初始概念；其中，对于中文文档，使用jieba分词库来提取长度小于等于6的名词和名词短语；对于英文文档，使用jieba分词库来提取长度小于等于6的名词和名词短语； 通过构建提示词，通过大语言模型对所述初始概念中与主题无关的名词短语进行剔除，得到每个文档的一组候选概念； 使用TF-IDF算法为每个所述候选概念分配权重； 根据权重大小，从所述候选概念中确定重点概念； 所述使用TF-IDF算法为每个所述候选概念分配权重这一步骤中，分配权重的计算公式为： 其中，为词频；为逆文档频率；代表概念；代表文档； 所述确定所述目标文档中待替换的目标对象集合，包括以下步骤： 将所述目标文档中候选的概念集和公式集按照权重高低划分为四个区域，分别为关键概念区占比10%、权重较高概念区占比30%、权重较低概念区占比50%，无关概念区占比10%； 根据场景需求确定要替换的概念数量和要替换的公式数量； 分别在关键概念区、权重较高概念区和权重较低概念区中随机选取相同数量的概念组成要替换的概念，并随机选取相同数量的公式组成要替换的公式； 所述根据所述替换集合对所述目标文档中的所述目标对象集合进行替换，生成近身蜜点文档，包括以下步骤： 设计提示词，给大语言模型说明文档中要替换的概念集合和公式集合，大语言模型根据提供的指示词，生成具有混淆概念的伪造内容； 将生成的蜜点文档提交给安全人员进行审核和反馈，并对最终满足审核要求的文档进行存储和归档。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。