买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411495853.7，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统是由高冠宇;刘杰设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统。该方法优化视频预处理，高效处理连续相似视频帧，并考虑视频语义特征和系统工作负载变化，实现有效的调度策略。该方法通过构建难度估计器和帧间差异检测器，根据视频任务的语义特征预测任务的处理难度和冗余程度，结合当前系统度量队列长度，带宽生成一个状态，通过基于PPO算法的决策引擎做出最优决策，选择最优任务分辨率和最后处理节点。推理后，计算出当前任务的处理奖励，DRL模型根据奖励进行更新，不断适应视频内容与系统负载的变化，最大限度地提高整体性能，平衡推理质量、处理速度和资源利用率。

本发明授权基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算节点与云计算节点构成的边云协同视频分析系统中，利用边缘云协作实现复杂性和语义感知视频分析，包括根据视频语义特征和系统工作负载变化，实现有效的调度策略，利用深度强化学习实现实时学习最优策略，实现推理质量、处理速度和资源利用率的平衡； 所述方法具体实现流程如下： 1系统接收摄像头在t时刻捕捉的视频帧ft，部署在边缘节点的难度估计器和帧间差异检测器提取视频帧语义特征预测出视频帧推理难度ot和帧间差异度vt,t'，以及最近处理任务中相似帧的个数at； 2获得系统的实时负载情况，包括本地等待队列长度lt、云端等待队列长度ct以及可用边缘云带宽bt； 3决策引擎根据获得的任务状态和系统状态做出决策，然后将决策动作应用于视频帧，包括推理节点的选择、视频帧的分辨率预处理和重复相似帧的丢弃处理； 4根据决策动作，划分有三种方式用于处理视频帧： 视频帧被认为是易于处理的或是系统负载过大时，视频帧在本地边缘节点进行处理； 视频帧被认为是相似重复帧，进行丢弃处理，避免重复操作浪费系统资源； 视频帧被认为是处理难度大的，根据推理难度与系统负载，在边缘节点进行分辨率预处理后，卸载到云端节点处理； 5系统根据决策动作处理视频任务后，计算出推理精度、处理时间和处理成本，根据任务奖励函数计算当前任务的处理奖励Rt； 6系统收集一组视频任务的处理奖励，根据强化学习决策引擎的学习策略进行训练学习，以达到决策引擎实时适应当前视频帧和系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。