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龙图腾网获悉浙江大学;中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528780.7，技术领域涉及：G06F11/36；该发明授权一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法及装置是由智晨;胡泽昊;艾晶;杨攀飞;刘维;尹建伟设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法及装置，该方法包括：对目标项目进行解析，构建系统依赖图；利用系统依赖图分析目标方法的调用链路，指导大语言模型根据调用链中的源代码进行性能分类；将性能分类结果与预定义的JMH参数模板进行匹配；整合目标方法的上下文信息与参数模板，有效指导大语言模型生成高质量的微基准性能测试用例；解析成功生成的微基准性能测试代码，利用不良实践规则库对代码中的不良实践进行检测，并对不良实践代码进行修复，最终生成高效且准确的测试用例。本发明在测试生成正确率和性能缺陷检测能力等方面均优于传统方法，生成的测试用例在可理解性和性能测量的准确性上有显著优势。

本发明授权一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的高质量微基准性能测试自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对目标项目进行静态解析，构建系统依赖图，以识别目标方法的上下文信息； 2基于系统依赖图，对目标方法的调用链路进行解析，获取调用链中所有直接和间接调用的方法源代码； 3利用目标方法的上下文信息和调用链中的源代码，指导大语言模型进行性能分析，识别出对性能影响显著的代码，并将其按照预定义的性能类别进行分类； 4将性能分类结果与预先定义的JMH参数模板进行匹配，选择适合的测试参数配置； 5整合目标方法的上下文信息、性能分类结果和测试参数配置，生成输入大语言模型的提示词； 6利用所生成的提示词，指导大语言模型生成微基准性能测试用例； 7对生成的微基准性能测试用例进行验证和修复，确保其准确性和可运行性； 8预设一个规则库，该规则库存储一系列JMH不良实践的代码规则，将步骤7验证和修复后的微基准性能测试代码与规则库进行匹配，以检测出测试用例中的不良实践； 9运用大语言模型结合预设的不良实践类别对应的提示词及修复示例，针对测试用例中的检测到的不良实践代码实施修复，并对修复后的微基准测试再次进行验证，以确保其准确性与可运行性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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