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龙图腾网获悉抖音视界有限公司申请的专利用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310988906.8，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法、设备及存储介质是由马骏;陈越设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法、设备及存储介质，通过采集预设时间窗口内属于同一会话的待检测行为集合；对待检测行为集合中的每一行为添加标签，并根据待检测行为集合所有行为的标签获取待检测行为集合的标签特征；根据预设的嵌入特征提取模型，将待检测行为集合的标签特征映射为嵌入特征；基于待检测行为集合的嵌入特征以及预先获取的历史行为集合的嵌入特征，判断待检测行为集合是否存在异常。通过标签的方式实现以自然语言表示待检测行为集合中的各行为，将待检测行为集合所有行为的标签量化为标签特征再映射为嵌入特征，具有较强的解释性，基于嵌入特征进行异常行为识别，可提高识别准确性，减少误报的发生。

本发明授权用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于识别业务风险的基于模型的异常行为检测方法，其特征在于，包括： 采集预设时间窗口内属于同一会话的主机数据，构成待检测行为集合，所述主机数据包括系统调用、文件创建、文件读写、命令执行、网络连接中的至少一种； 对所述待检测行为集合中的每一行为添加标签，以标识每一行为的属性信息，并根据所述待检测行为集合所有行为的标签获取所述待检测行为集合的标签特征，其中所述标签特征为第二序列，所述第二序列是根据预设映射关系对第一序列中的每一数值进行映射得到的，所述第一序列是通过将预设标签集合中每一标签在所述待检测行为集合中各行为的标签中出现的次数按照预设标签顺序进行排序得到的； 根据预设的嵌入特征提取模型，将所述待检测行为集合的标签特征映射为嵌入特征； 基于所述待检测行为集合的嵌入特征以及预先获取的历史行为集合的嵌入特征，判断所述待检测行为集合是否存在异常，所述历史行为集合的嵌入特征包括至少一个历史异常行为集合的嵌入特征； 所述基于所述待检测行为集合的嵌入特征以及预先获取的历史行为集合的嵌入特征，判断所述待检测行为集合是否存在异常，包括： 获取所述待检测行为集合的嵌入特征与所述历史异常行为集合的嵌入特征之间的相似度； 根据所述相似度判断所述待检测行为集合是否存在异常。

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