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龙图腾网获悉深存科技(无锡)有限公司申请的专利多模型投票的表面缺陷检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596354.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多模型投票的表面缺陷检测方法、装置、设备和存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型投票的表面缺陷检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开多模型投票的表面缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，涉及模型检测领域。将待测图片输入至多模型检测系统，输出各模型对应的推理结果；根据待测图像尺寸和图像中的目标类型确定缺陷分类，根据缺陷分类依次创建缺陷掩模图；根据缺陷分类依次选定目标缺陷掩模图，基于对应的缺陷类型将目标模型输出的推理结果映射至目标缺陷掩模图，根据映射后的目标缺陷掩模图对待测图片中的目标缺陷进行缺陷标定。该方案可以融合多模型多维度的检测结果，根据投票结果来过滤缺陷识别结果，得到的缺陷识别结果精度更高。

本发明授权多模型投票的表面缺陷检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模型投票的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待测图片输入至多模型检测系统中，根据不同类型的目标模型进行图片推理，输出各个模型对应的推理结果； 识别所述待测图片中的目标物体，根据目标物体的类型设定图像检测包含的M种缺陷类型； 根据模型输出的N个推理结果设置N张缺陷掩模图，并根据缺陷类型设置对应的缺陷标签；所述缺陷掩模图与所述待测图片尺寸维度相同，且缺陷掩模图对应的像素点特征矩阵为全0矩阵； 根据缺陷标签选定目标缺陷掩模图，轮询N个推理结果，提取目标缺陷类型下所有目标缺陷的坐标、尺寸和置信度值；由同一目标缺陷确定的尺寸范围的置信度值全部相同； 根据目标缺陷的坐标，将缺陷尺寸范围内的置信度值转移到所述目标缺陷掩模图对应全0矩阵的目标位置；轮询所有推理结果，直至同一目标缺陷类型下所有目标缺陷的置信度值全部转移到全0矩阵的目标位置，形成目标融合矩阵； 将所述目标融合矩阵映射至所述目标缺陷掩模图，并根据映射后的目标缺陷掩模图对所述待测图片中的目标缺陷进行缺陷标定。

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